保存迭代'；马尔可夫链Python的结果

在自然语言生成（NLG）的上下文中，我想基于Makov链的原理，使用Python的库“Markovify”生成300个句子。 我的输入文件包含的文本是“SD”

首先，我能够用以下代码打印所有迭代的（=300）结果（文本）：

import markovify
text_model = markovify.NewlineText(SG.Text, state_size = 1)

  for i in range(300): # Generate 300 sentences 
            result = [] 
            result.append(text_model.make_sentence())
            print(result)

然后，我想在一个列表中获得所有这些迭代结果的列表，因此我尝试：

def f(i,result):
    for i in range(300): # Generate 300 sentences 
        result = [] 
        result.append(text_model.make_sentence())
    return result

但我只得到一个列表，其中包含上一次迭代的结果。

---

我可以在代码中修改哪些内容以获得包含所有迭代结果的列表？

必须在for循环之前执行

结果=[]

，或者每次迭代都对其进行初始化：

def f():
    result = [] 
    for i in range(300): # Generate 300 sentences 
        result.append(text_model.make_sentence())
    return result

sentences = f()
print(sentences)

编辑：实际上不需要将

result

和

i

作为参数

更好的是理解：

def f():
    return [text_model.make_sentence() for _ in range(300)]

---

result=[]

必须在for循环之前，或者每次迭代都要初始化它：

def f():
    result = [] 
    for i in range(300): # Generate 300 sentences 
        result.append(text_model.make_sentence())
    return result

sentences = f()
print(sentences)

编辑：实际上不需要将

result

和

i

作为参数

更好的是理解：

def f():
    return [text_model.make_sentence() for _ in range(300)]

---

我已经尝试过了，在本例中，我刚刚获得了一个空列表作为ResultTrange。。。我更新了我的代码一点。。。现在还不是这样吗？如果我用

“kjsdksj”

替换

text\u model.make\u-statement（）

（因为我没有你的函数），它对我很有用。非常感谢，我的代码正在使用你的解决方案（我使用第一个解决方案和句子列表），我已经尝试过了，在这种情况下，我刚刚获得了一个空列表作为resultStrange。。。我更新了我的代码一点。。。现在还不是这样吗？如果我用

“kjsdksj”

替换

text\u model.make\u sensume（）

（因为我没有你的函数），它对我很有用。非常感谢，我的代码正在与你的解决方案一起工作（我使用第一个带有句子列表的解决方案）