Python 如何访问列表中的消息键

我想访问此词典列表中的“message”键值，但不知道如何访问

events [{'logStreamName': 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6',
 'timestamp': 1581492608825, 'message': 'initial_run.py', 'ingestionTime': 1581492608977, 'eventId':
 '35268463702765787750672147556453127148731795119999483904'}, {'logStreamName':
 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6', 'timestamp': 1581492608825,
 'message': 'initial_run.sh', 'ingestionTime': 1581492608977, 'eventId': '35268463702765787750672147556453127148731795119999483905'}, {'logStreamName':
 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6', 'timestamp': 1581492608825,
 'message': 'second_script.sh', 'ingestionTime': 1581492608977, 'eventId': '35268463702765787750672147556453127148731795119999483906'}, {'logStreamName': 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6', 'timestamp': 1581492608865,
 'message': 'in python output_2 hello output_2', 'ingestionTime': 1581492608977, 'eventId': '35268463703657817558613372482114555879637729580238700547'}, {'logStreamName': 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6', 'timestamp': 1581492608866, 'message': 'output_2', 'ingestionTime': 1581492608977,
 'eventId': '35268463703680118303811903105256091597910377941744680964'}, {'logStreamName': 'omkar/default/c09fabdb-c8f6-4e2b-935d-d8acd81fe5b6', 'timestamp': 1581492608868, 'message': '/usr/local/bin/initial_run.py', 'ingestionTime': 1581492608977, 'eventId': '35268463703724719794208964351539163034455674664756641797'}]

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您可以使用列表理解获得消息值列表-

message_list = [x['message'] for x in events]

*这假定事件中的每个条目始终存在一个消息键。如果没有，您可能需要使用

通过使用key（meassage）在事件anf中进行迭代，您可以得到它。

您可以试试这个

res=list(map(lambda x:x['message'],events))
print(res)
#['initial_run.py', 'initial_run.sh', 'second_script.sh', 'in python output_2 hello output_2', 'output_2', '/usr/local/bin/initial_run.py']

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如果不想使用

lambda

，可以使用

itemgetter

from operator import itemgetter
res=list(map(itemgetter('message'),events))

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它实际上是嵌套的dic..消息键在事件键内..并且希望访问消息的值key@swapnildeshpande首先，您最初的问题没有提到嵌套字典，其次，它仍然可以工作，因为它只需要访问事件中的任何内容。它将为您提供一个列表，其中列出了dictionaries@swapnildeshpande我编辑了我的代码，以包括访问

响应10

中的值（您在对另一个答案的评论中提到）为了使它更清晰，EV是普通变量，它将保存事件列表中存在的每个词汇。它给我类型错误：字符串索引必须是整数粘贴代码，粘贴您所做的操作。因为它在这里工作并逐个打印消息键的值'response10=client1.filter_log_事件（logGroupName='/aws/batch/job'，#logStreamNames=[#'omkar/default'，#]，logstreamnameffix='omkar/default'，#startTime=123，#endTime=123，#filterPattern='string'，#nextToken='string'，#limit=123，#interleaved=True | False）打印（响应10）“……response10是我们公司的名称dic@swapnildeshpande您可以编辑您的问题并将其添加到代码中，而不是将其作为注释添加到受字符数限制的位置，此外，到目前为止，这里的所有三个答案都可以从您提供的词典列表中获取

消息

的所有值，选择你最喜欢的并尝试实现它只是好奇，以这种方式映射是否比常规的列表理解更快？在过滤器、映射和列表理解中，什么是最快的并没有确凿的事实。然而，在大多数情况下，列表理解速度最快，过滤速度最慢。但在某些情况下，列表理解实际上较慢@karanshishoo，除非性能对这段代码（例如在一个非常常用的函数中）非常重要，否则更喜欢更简洁易读的列表理解。@DorianTurba同意，我会提到使用列表理解的解决方案，但已经有人发布了。因为我不想发布重复的解决方案。所以，发布替代解决方案。如果你认为我应该发布它更好，那么我会发布它并添加学分。事实上，它是相反的：“除了列表理解的语法优势外，它们通常与地图的等效使用一样快或更快。”-因此，是的，你应该改为使用列表理解。这是一个有效的答案，所以请保持原样，但与列表理解相比，它不太像pythonic，也不太优化。

from operator import itemgetter
res=list(map(itemgetter('message'),events))