Python 过滤特定词性NLTK

这一定很简单，但不知怎的我错过了。我有密码：

import nltk

f=open('...\\t.txt','rU')
raw=f.read()
tokens = nltk.word_tokenize(raw)
print nltk.pos_tag(tokens)

例如，它返回：

“[（'processs'，'NNS'），（'a'，'DT'），（'sequence'，'NN'），（'of'，'IN'），（'words'，'NNS'）]

我想知道我怎么能只收集所有的'NN'例如，或者所有的'DT'和'IN'而不是字符串的每个成员

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提前感谢

您可以通过列表理解仅提取您想要的标签，例如：

>>> tags = nltk.pos_tag(tokens)
>>> dt_tags = [t for t in tags if t[1] == "DT"]
>>> dt_tags
[('a', 'DT')]

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很好，如果我想在nltk.pos_标记（标记）中找到DTs和NNS标记2=[t代表t如果t[1]==“NNS”]标记2是的，您甚至可以为每种类型创建一个带有标记的字典：

all_标记={tag tag:[t代表t，如果t[1]==tag]代表[“DT”，“NNS”，…]中的标记