Python 从阵列创建数据帧

如何创建以数组中的每个条目命名的新数据帧

我有一个从熊猫数据帧列创建的数组。它看起来像下面这样

[In]  company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In]  company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
   'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=object)

我创建了一个简单的循环，但我认为它不能正常工作

for i in company_id:
    i = pd.DataFrame()

作为测试，我让它在每次迭代后打印出来

for i in company_id:
    i = pd.DataFrame()
    print(i)

产出为：

索引：[]

空数据帧

列：[]

索引：[]

空数据帧

列：[]

等等

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我也不能用数组中的名称来调用datframes。想法？

更好的办法是将数据帧存储在字典中，以名称作为键：

d= {i: pd.DataFrame() for i in company_id}

然后，您可以通过字典键引用各个数据帧，例如

d['BBG000QFYJ26']

您可以通过

dict.items（）

迭代字典：

for k, v in d.items():
    # perform operation