Python 将图像保存为jpg会给我纯黑色

我正在实现gabor内核，当我在运行代码时（保存之前）显示内核时，它们会给我一幅这样的图片

但是在使用cv2.imwrite将内核保存为jpg图像之后，我得到了这样的结果

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有什么解释吗？如何将内核保存为第一张图片中的格式？

可能有不同的原因。因此，我有两个建议：

如果使用plt.imshow（）显示第一张图片，请使用plt.savefig（）导出它。这应该很容易奏效

如果仍要使用cv2.imwrite（）导出图像，请确保首先正确地重新缩放了图片。（请注意，如果只有一个通道，您将获得灰度图像）

如果我们称原始图片为org\u img：

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你到底是如何显示第一张图片的？您正在使用plt.imshow吗？一旦共享了代码片段，我认为它与img数据的规格化和类型有关，如int16或float。您的图像可能是介于0和1之间的浮点值。Pyplot用于显示的颜色代码。但当保存到JPG时，它需要0到255的范围。因此，在0到255范围内，所有值都是0或1。所以那是黑色的。将图像乘以255。剪辑到0到255的范围并转换为uint8。那么除了谢谢你之外，我尝试了建议1，它成功了。我还有一个问题。现在我正在保存gabor核和使用plt.savefig生成的gabor滤波图像。我将它们保存在不同的文件夹中，但是如果在保存步骤之前使用plt.imshow（kernel），我会在两个文件夹中找到gabor内核图像，如果在保存步骤之前使用plt.imshow（filtered_img），我会在两个文件夹中看到过滤后的图像。有什么建议吗？

img = org_img
min_val,max_val=img.min(),img.max()
img = 255.0*(img - min_val)/(max_val - min_val)
img = img.astype(np.uint8)
cv2.imwrite(img,"picture.png")