如何在python中创建时间戳的线性空间？

在给定开始/停止时间和所需的中间元素数量的情况下，有没有办法创建一系列等间距的日期-时间对象

t0 = dateutil.parser.parse("23-FEB-2015 23:09:19.445506")
tf = dateutil.parser.parse("24-FEB-2015 01:09:22.404973")
n = 10**4
series = pandas.period_range(start=t0, end=tf, periods=n)

这个例子失败了，也许熊猫不打算给出频率小于一天的日期范围

我可以手动估计一个频率，即（tf-t0）/n，但我担心，当我接近结束历元时，天真地重复添加这个时间增量（到开始历元）会积累显著的舍入误差

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我可以求助于专门使用float而不是datetime对象。（例如，从结束历元中减去开始历元，并将时间增量除以某个单位，如秒，然后简单地应用numpy linspace…）但将所有内容强制转换为浮点（并仅在需要时转换回日期）会牺牲特殊数据类型的优点（更简单的代码调试）。这是最好的解决方案吗？

解决方法*是使用numpy的：

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*从直接使用日期范围开始：

In [21]: pd.date_range("23-FEB-2015 23:09:19.445506", "24-FEB-2015 01:09:22.404973", periods=10**4)
...
ValueError: Must specify two of start, end, or periods

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我相信你过去能够做到这一点。日期范围（“2015年2月23日23:09:19.445506”，“2015年2月24日01:09:22.404973”，句点=10**4，频率=None）（你想要的是日期范围而不是句点范围）。

In [21]: pd.date_range("23-FEB-2015 23:09:19.445506", "24-FEB-2015 01:09:22.404973", periods=10**4)
...
ValueError: Must specify two of start, end, or periods