Fatal编程技术网
  • python/
  • 如何在python中读取csv文件的特定行？

如何在python中读取csv文件的特定行？

python python-2.7 csv

如何在python中读取csv文件的特定行？,python,python-2.7,csv,Python,Python 2.7,Csv,我疯狂地搜索，试图找到如何读取csv文件中的行 我需要从1000行中随机读取一行，每行有3列。第一列有一封电子邮件。我需要随机发送一封电子邮件，然后把第2列和第3列拿出来。（Python 2.7，csv文件） 例如： 名称日期颜色 雷可能是灰色的 亚历克斯·阿普·格林 安君蓝 金黄色 罗布·梅·布莱克 我需要的不是第1列第3行，而是[Ann]，她的整行。这是一个CSV文件，有1000多个名称。我必须输入她的名字并输出整行 我试过的 from collections import namedt

我疯狂地搜索，试图找到如何读取csv文件中的行

我需要从1000行中随机读取一行，每行有3列。第一列有一封电子邮件。我需要随机发送一封电子邮件，然后把第2列和第3列拿出来。（Python 2.7，csv文件）

例如：

名称日期颜色
雷可能是灰色的
亚历克斯·阿普·格林
安君蓝
金黄色
罗布·梅·布莱克
我需要的不是第1列第3行，而是[Ann]，她的整行。这是一个CSV文件，有1000多个名称。我必须输入她的名字并输出整行

我试过的

from collections import namedtuple
Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
ss_dict = {}
spreadsheet = file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
for row in spreadsheet:
    entry = Entry(*tuple(row))
    ss_dict['Ann']
我的错误是

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: __new__() takes exactly 4 arguments (2 given)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
TypeError:\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
我也尝试过其他方法，但几乎没有结果。我是python的初学者。

我想你需要的是

然后你可以输入你的随机数和文件名，得到一个随机行。

我想你需要的是

然后你可以输入你的随机数和文件名，得到一个随机行。

你走对了方向。第一个问题：您从未打开位于
文件位置的文件。因此，当您迭代电子表格中的
行时：
，您正在迭代
电子表格中的字符，这些字符是
文件位置的字符，这些字符是
“C:/Users/…”
的字符。因此，您要做的第一件事实际上是打开文件：


spreadsheet = open(file_location, 'r')


您的循环中还有另一个问题。当您在
for
循环中对文件进行迭代时，会返回文件的行。因此，在每次迭代中，
行
将是一行，例如
“光线可能是灰色的”
。当你在上面调用
tuple（）
时，你会得到一个看起来像
（'R'，'a'，'y'，''，''，'M'，…）
。您需要做的是通过在空白处拆分来构造元组：


entry = Entry(*row.split())


然后，您需要将条目添加到字典
ss_dict
：


ss_dict[entry.Name] = entry


最后，您可以读取
ss_dict['Ann']
的值，但这应该在您的循环之外-如果您在循环内部执行此操作，您可能试图在设置之前读取
ss_dict['Ann']
的值。总而言之，您的代码应该如下所示：


from collections import namedtuple
Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
ss_dict = {}
spreadsheet = open(file_location, 'r') # <--
for row in spreadsheet:
    entry = Entry(*row.split()) # <--
    ss_dict[entry.Name] = entry # <--
print ss_dict['Ann']



从集合导入namedtuple
Entry=namedtuple（'Entry'，'Name，Date，Color'））
file_location=“C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv”
ss_dict={}

电子表格=打开（文件位置，'r'）#您走在正确的轨道上。第一个问题：您从未打开位于
文件位置的文件。因此，当您迭代电子表格中的
行时：
，您正在迭代
电子表格中的字符，这些字符是
文件位置的字符，这些字符是
“C:/Users/…”
的字符。因此，您要做的第一件事实际上是打开文件：


spreadsheet = open(file_location, 'r')


您的循环中还有另一个问题。当您在
for
循环中对文件进行迭代时，会返回文件的行。因此，在每次迭代中，
行
将是一行，例如
“光线可能是灰色的”
。当你在上面调用
tuple（）
时，你会得到一个看起来像
（'R'，'a'，'y'，''，''，'M'，…）
。您需要做的是通过在空白处拆分来构造元组：


entry = Entry(*row.split())


然后，您需要将条目添加到字典
ss_dict
：


ss_dict[entry.Name] = entry


最后，您可以读取
ss_dict['Ann']
的值，但这应该在您的循环之外-如果您在循环内部执行此操作，您可能试图在设置之前读取
ss_dict['Ann']
的值。总而言之，您的代码应该如下所示：


from collections import namedtuple
Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
ss_dict = {}
spreadsheet = open(file_location, 'r') # <--
for row in spreadsheet:
    entry = Entry(*row.split()) # <--
    ss_dict[entry.Name] = entry # <--
print ss_dict['Ann']



从集合导入namedtuple
Entry=namedtuple（'Entry'，'Name，Date，Color'））
file_location=“C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv”
ss_dict={}

电子表格=打开（文件位置，'r'）#您的问题的解决方案可以是简单的词典理解：


>>> Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
>>> [l for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
['Name Date  Color\n',
 'Ray  May   Gray\n',
 'Alex Apr   Green\n',
 'Ann  Jun   Blue\n',
 'Kev  Mar   Gold\n',
 'Rob  May   Black\n']
>>> [l.split() for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[['Name', 'Date', 'Color'],
 ['Ray', 'May', 'Gray'],
 ['Alex', 'Apr', 'Green'],
 ['Ann', 'Jun', 'Blue'],
 ['Kev', 'Mar', 'Gold'],
 ['Rob', 'May', 'Black']]
>>> [Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')]    >>> {'fooo':e for e in Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')}
>>> {e.Name:e for e in list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))}
<<<
{'Alex': Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 'Ann': Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 'Kev': Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 'Name': Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 'Ray': Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 'Rob': Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')}



>>> { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
<<<
{'Alex': {'Color': 'Green', 'Date': 'Apr', 'Name': 'Alex'},
 'Ann': {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'},
 'Kev': {'Color': 'Gold', 'Date': 'Mar', 'Name': 'Kev'},
 'Ray': {'Color': 'Gray', 'Date': 'May', 'Name': 'Ray'},
 'Rob': {'Color': 'Black', 'Date': 'May', 'Name': 'Rob'}}
>>> rows_by_name = { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
>>> rows_by_name['Ann']
<<< {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'}


或通过词典理解：


>>> Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
>>> [l for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
['Name Date  Color\n',
 'Ray  May   Gray\n',
 'Alex Apr   Green\n',
 'Ann  Jun   Blue\n',
 'Kev  Mar   Gold\n',
 'Rob  May   Black\n']
>>> [l.split() for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[['Name', 'Date', 'Color'],
 ['Ray', 'May', 'Gray'],
 ['Alex', 'Apr', 'Green'],
 ['Ann', 'Jun', 'Blue'],
 ['Kev', 'Mar', 'Gold'],
 ['Rob', 'May', 'Black']]
>>> [Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')]    >>> {'fooo':e for e in Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')}
>>> {e.Name:e for e in list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))}
<<<
{'Alex': Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 'Ann': Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 'Kev': Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 'Name': Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 'Ray': Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 'Rob': Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')}



>>> { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
<<<
{'Alex': {'Color': 'Green', 'Date': 'Apr', 'Name': 'Alex'},
 'Ann': {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'},
 'Kev': {'Color': 'Gold', 'Date': 'Mar', 'Name': 'Kev'},
 'Ray': {'Color': 'Gray', 'Date': 'May', 'Name': 'Ray'},
 'Rob': {'Color': 'Black', 'Date': 'May', 'Name': 'Rob'}}
>>> rows_by_name = { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
>>> rows_by_name['Ann']
<<< {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'}



>{line['Name']：csv.DictReader中的行对应行（open（'t.tsv'））}
>行按行名称={line['name']：csv.DictReader中的行对应行（open（'t.tsv'））}
>>>按名称[安]排列的行

解决问题的方法可以是简单的词典理解：


>>> Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
>>> [l for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
['Name Date  Color\n',
 'Ray  May   Gray\n',
 'Alex Apr   Green\n',
 'Ann  Jun   Blue\n',
 'Kev  Mar   Gold\n',
 'Rob  May   Black\n']
>>> [l.split() for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[['Name', 'Date', 'Color'],
 ['Ray', 'May', 'Gray'],
 ['Alex', 'Apr', 'Green'],
 ['Ann', 'Jun', 'Blue'],
 ['Kev', 'Mar', 'Gold'],
 ['Rob', 'May', 'Black']]
>>> [Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')]    >>> {'fooo':e for e in Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')}
>>> {e.Name:e for e in list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))}
<<<
{'Alex': Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 'Ann': Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 'Kev': Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 'Name': Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 'Ray': Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 'Rob': Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')}



>>> { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
<<<
{'Alex': {'Color': 'Green', 'Date': 'Apr', 'Name': 'Alex'},
 'Ann': {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'},
 'Kev': {'Color': 'Gold', 'Date': 'Mar', 'Name': 'Kev'},
 'Ray': {'Color': 'Gray', 'Date': 'May', 'Name': 'Ray'},
 'Rob': {'Color': 'Black', 'Date': 'May', 'Name': 'Rob'}}
>>> rows_by_name = { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
>>> rows_by_name['Ann']
<<< {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'}


或通过词典理解：


>>> Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
>>> [l for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
['Name Date  Color\n',
 'Ray  May   Gray\n',
 'Alex Apr   Green\n',
 'Ann  Jun   Blue\n',
 'Kev  Mar   Gold\n',
 'Rob  May   Black\n']
>>> [l.split() for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[['Name', 'Date', 'Color'],
 ['Ray', 'May', 'Gray'],
 ['Alex', 'Apr', 'Green'],
 ['Ann', 'Jun', 'Blue'],
 ['Kev', 'Mar', 'Gold'],
 ['Rob', 'May', 'Black']]
>>> [Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')]    >>> {'fooo':e for e in Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')}
>>> {e.Name:e for e in list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))}
<<<
{'Alex': Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 'Ann': Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 'Kev': Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 'Name': Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 'Ray': Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 'Rob': Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')}



>>> { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
<<<
{'Alex': {'Color': 'Green', 'Date': 'Apr', 'Name': 'Alex'},
 'Ann': {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'},
 'Kev': {'Color': 'Gold', 'Date': 'Mar', 'Name': 'Kev'},
 'Ray': {'Color': 'Gray', 'Date': 'May', 'Name': 'Ray'},
 'Rob': {'Color': 'Black', 'Date': 'May', 'Name': 'Rob'}}
>>> rows_by_name = { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
>>> rows_by_name['Ann']
<<< {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'}



>{line['Name']：csv.DictReader中的行对应行（open（'t.tsv'））}
>行按行名称={line['name']：csv.DictReader中的行对应行（open（'t.tsv'））}
>>>按名称[安]排列的行

首先，你们都很棒！反应很好，我感谢你的帮助。对于您的代码，我仍然收到一个错误，---------------{File'，第4行打印命令['Ann']^SyntaxError:无效语法}我也尝试过缩进它，但什么都没有。@user3726972您的代码中有插入符号
^
？看起来是这样，这可能是一个语法错误。如果问题是其他的，请发布另一个问题，询问这个新问题。首先，你们都很棒！反应很好，我感谢你的帮助。对于您的代码，我仍然收到一个错误，---------------{File'，第4行打印命令['Ann']^SyntaxError:无效语法}我也尝试过缩进它，但什么都没有。@user3726972您的代码中有插入符号
^
？看起来是这样，这可能是一个语法错误。如果问题是其他问题，请发布另一个关于新问题的问题。