Python can'；t存储来自aws重新点火响应的数据

我需要存储和打印来自AWS rekognition的ResponseMetadata的响应数据，但我有一个错误。我用python编写代码

错误：

  File "example_eguest_search_V6.py", line 32, in <module>
  data = match['HTTPHeaders']['date']
  TypeError: string indices must be integers, not str

AWS Rekognion的响应：

{u'SearchedFaceBoundingBox'：{u'Width'：0.4403832256793976，u'Top'：0.304189592998688，u'Left'：0.229599817945957184，u'Height'：0.337591022250365}，u'SearchedFaceConfidence'：99.9995422363281，u'FaceMatches'：[{u'Face'：{u'BoundingBox'：{u'Width'：0.2706860005855603，u'Top'：0.2908029854297638，u'Left'：0.3772050142288208，u'Height'：0.3391779959201813}，u'FaceId'：u'965d9272-c16b-4055-ab3c-02e70d5a59af'，'Confidence'：100.0，u'ImageId'：u'7397f3a2-f38c-38f9-8f96-A059AA56635'，，u'Similarity'：u'84221914}，u'facebox:{{u'Width'：0.387249994087219，u'Top'：0.32626101374626，u'Left'：0.27909201385907，u'Height'：0.408187000194358826}，u'FaceId'：u'384e2cdd-e0f5-4768-8365-aa01369b8394'，u'Confidence'：100.0，u'ImageId'：u'c0239570-285b-3ac0-9614-be6f2ec872c1}，u'Similarity'：u'60191345844}，u'Face'：{{u'Width'：0.38614898920059204，u'Top'：0.40111250138282776，u'Left'：0.502331972221924，u'Height'：0.4669739902019501}，u'FaceId'：u'08F557F-bd57-48ee-bc3e-8ae6bd7dfd66'，'Confidence'：99.9999008178711，u'ImageId'：u'996a26ce-d9dc-3f9d-bb0d-d61b78ad4422'，'u'Similarity'8694.2291481'，'FaceTadu'{'RetryAttempts'：0，'HTTPStatusCode'：200，'RequestId'：'b0b35916-9db9-45db-810d-45b19153d4de'，'HTTPHeaders'：{'date'：'Sun，2019年10月27日14:36:14 GMT'，'x-amzn-RequestId'：'b0b35916-9db9-45db-810d-45b19153d4de'，'content length'，'1071'，'content type'：'application/x-amz-json-1.1'，'connection'，'keep alive'}}

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细节可能是魔鬼：

CollectionId='test\u colaction'

集合中应包含“e”：

CollectionId='test\u collection'

其余部分请参见您尝试镜像的示例：

#文件：test-5-search-faces.py
进口boto3
BUCKET=“亚马逊重新认识”
KEY=“search.jpg”
COLLECTION=“我的收藏id”
按图像定义搜索面（桶、键、集合id、阈值=80，region=“eu-west-1”）：
rekognition=boto3.客户（“rekognition”，地区）
response=rekognition.search_faces_by_image(
形象={
“S3Object”：{
“桶”：桶，
“名称”：键，
}
},
CollectionId=集合\u id，
FaceMatchThreshold=阈值，
)
返回响应['FaceMatches']
对于按图像搜索面中的记录（桶、键、集合）：
面=记录['face']
打印“匹配的面（{}%）”。格式（记录['Similarity']）
打印“FaceId:{}”。格式（face['FaceId']）
打印“ImageId:{}”。格式（面['ExternalImageId']）

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发布的代码可以在github上找到。它的作者是用户alexcasalboni。

我创建的rekognition集合的名称是test\u colaction not test\u collection我们称之为“typo”。请参阅我发布的其他代码。尝试使用defs来保持监督，并在以后的另一种方法中启用它。“TypeError:字符串索引必须是整数，而不是str”这就是您的错误，使用整数而不是字符串来进行反索引，例如data=match[1][1]

 import boto3

 import io
 from PIL import Image

 rekognition = boto3.client('rekognition', region_name='eu-west-1')
 dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='eu-west-1')

 image = Image.open("sample.jpeg")
 stream = io.BytesIO()
 image.save(stream,format="JPEG")
 image_binary = stream.getvalue()


 response = rekognition.search_faces_by_image(
    CollectionId='test_Colction',
    Image={'Bytes':image_binary}
    )
 print(response)


 for match in response['ResponseMetadata']:
     data = match['HTTPHeaders']['date']

    print(data)