Scikit Python学习（svm函数）

我对用python学习sklearn有一个小问题。我似乎正确安装了它，实际上，当我从sklearn import svm执行

时，python似乎对此没有问题（没有错误消息）。但是，我的函数运行不正常，因为我收到消息
AttributeError:“module”对象没有属性“SVC”
我正在尝试使用svm优化函数。这有点尴尬，但这意味着SVC不在sklearn内，这是不可能的。有人能帮我吗。
如果您：

from sklearn import svm

您正在将sklearn包中的“svm”名称作为“svm”导入模块。要访问其上的对象，请保留svm前缀：

svc = svm.SVC()

另一个例子，您也可以这样做：

import sklearn
svc = sklearn.svm.SVC()

也许，您可以这样做（取决于软件包的设置）：

根据我几天前推荐的线程，也许您可以尝试安装Scipy，然后尝试重新启动pythonshell

如果仍然出现错误，请尝试将相应的包路径添加到环境路径变量中

在任何情况下，我共享的链接都应该有多个查询解决方案。
当我尝试“from sklearn.svm import SVC”时，我收到错误消息无法导入名称“SVC”。这是否意味着sklearn的安装有问题？您可以在命令行中尝试“pip freeze”并确认您可以看到“sklearn”包吗？
from sklearn.svm import SVC
svc = SVC()