Python 加入一个日期为+；时间戳索引和带有日期索引的数据帧

熊猫有没有办法加入一个数据帧

df

，它的索引是

datetime64[ns]

格式，比如

'2014-09-26 15:15:00'

，而另一个数据帧的索引是

datetime64[ns]

格式，比如

'2014-09-26

，但没有时间戳

例如：

print df1
                           Vol 
    2011-01-05 09:45:00  0.333315 
    2011-01-05 09:45:00  0.228341
    2011-01-05 10:00:00  0.207289

和df2

            macro_ind
2010-01-05  0.216485  
2010-01-06  0.201550
2010-01-07  0.187641 
2010-01-08  0.176686

我尝试使用

df1.join（df2）

，希望得到：

                     Vol     macro_ind
2011-01-05 09:45:00  0.333315 0.216485  
2011-01-05 09:45:00  0.228341 0.216485  
2011-01-05 10:00:00  0.207289 0.216485 

---

但是没有成功。。。我可以使用

pd.merge

，但这会迫使我创建一个日期列并重置索引等等。。。很多我希望避免的步骤。

我假设

宏索引也注明了
2011
。我建议将相应的
time
列设置为普通列，如下所示：

date:

        date  macro_ind
0 2011-01-05   0.216485
1 2011-01-06   0.201550
2 2011-01-07   0.187641
3 2011-01-08   0.176686

time: 
                 time       Vol
0 2011-01-05 09:45:00  0.333315
1 2011-01-05 09:45:00  0.228341
2 2011-01-05 10:00:00  0.207289

然后，进行以下工作：

time_df['date'] = time_df.time.apply(lambda x: x.date())
date_df['date'] = date_df.date.apply(lambda x: x.date())
time_df = time_df.merge(date_df, how='left', on='date').drop('date', axis=1)

                 time       Vol  macro_ind
0 2011-01-05 09:45:00  0.333315   0.216485
1 2011-01-05 09:45:00  0.228341   0.216485
2 2011-01-05 10:00:00  0.207289   0.216485

是的，我以前也用过类似的东西。
join
没有任何功能？很抱歉，我不知道如何将
DateTimeIndex
临时转换为
date
。也许其他人知道。