Python Sklearn管道值错误：无法将字符串转换为浮点

我第一次玩sklearn和NLP，我想我了解我所做的一切，直到我不知道如何修复这个错误。以下是相关代码（主要改编自）：

加载到数据框中的数据是经过预处理的文本，包括所有停止字、标点符号、unicode、大写字母等。这是我在分类器上调用fit时遇到的错误，其中。。。表示应在管道中矢量化的文档之一：

ValueError: could not convert string to float: ...

我最初认为TfidfVectorizer（）不工作，导致SVD算法出现错误，但在我从管道中提取每个步骤并按顺序执行之后，相同的错误只出现在XGBClassifier.fit（）上

更让我困惑的是，我试图在解释器中一步一步地将此脚本分割开来，但当我尝试导入read_文件或build_data_frame时，我的一个字符串出现了相同的ValueError，但这仅仅是在：

from classifier import read_files

---

我不知道这是怎么发生的，如果有人知道我的明显错误是什么，我会非常感激。我试图独自思考这些概念，但遇到这样的问题让我觉得自己无能为力。

您的管道的第一部分是

功能联盟
FeatureUnion
将并行地将它获得的所有数据传递给所有内部零件。
FeatureUnion
的第二部分是包含单个
StandardScaler
的管道。这就是错误的根源

这是您的数据流：

X --> classifier, Pipeline
            |
            |  <== X is passed to FeatureUnion
            \/
      features, FeatureUnion
                      |
                      |  <== X is duplicated and passed to both parts
        ______________|__________________
       |                                 |
       |  <===   X contains text  ===>   |                         
       \/                               \/
   text, Pipeline                   words, Pipeline
           |                                  |   
           |  <===    Text is passed  ===>    |
          \/                                 \/ 
       tfidf, TfidfVectorizer            wscaler, StandardScaler  <== Error
                 |                                   |
                 | <==Text converted to floats       |
                \/                                   |
              svd, TruncatedSVD                      |
                       |                             |
                       |                             |
                      \/____________________________\/
                                      |
                                      |
                                     \/
                                   clf, XGBClassifier

X-->分类器，管道
|
|太棒了，这太有用了。我不明白FeatureUnion并行化了它的输入。StandardScaler是另一个我仍在绞尽脑汁的难题。我读到很多分类器需要它来规范化数据，所以我保留了它
X --> classifier, Pipeline
            |
            |  <== X is passed to FeatureUnion
            \/
      features, FeatureUnion
                      |
                      |  <== X is duplicated and passed to both parts
        ______________|__________________
       |                                 |
       |  <===   X contains text  ===>   |                         
       \/                               \/
   text, Pipeline                   words, Pipeline
           |                                  |   
           |  <===    Text is passed  ===>    |
          \/                                 \/ 
       tfidf, TfidfVectorizer            wscaler, StandardScaler  <== Error
                 |                                   |
                 | <==Text converted to floats       |
                \/                                   |
              svd, TruncatedSVD                      |
                       |                             |
                       |                             |
                      \/____________________________\/
                                      |
                                      |
                                     \/
                                   clf, XGBClassifier