Python 使用pymongo聚合整个mongodb对象

我有一个包含一些大型对象的数据库，它们的键/结构总是相同的：

{
  "stats": {
    "a": 100
    "b": 0
    "c": 30
    "d": 20
    ...
    "z": 100
  }
},
{
  "stats": {
    "a": 200
    "b": 2
    "c": 10
    "d": 40
    ...
    "z": 100
  }
}

我想知道是否有一种方法可以聚合所有

stats

子对象，而不使用PyMongo指定它们的所有字段。所需的输出如下：

"stats": {
  "a": 150
  "b": 1
  "c": 20
  "d": 30
  ...
  "z": 100
}

我发现了这个：但我有点不确定如何在PyMongo中使用它

---

编辑：我可以列出所有字段并将其聚合，但我正在寻找一种不列出这些字段的解决方案（我有大约100个字段）。

没有一个内置的方法来满足您的要求，至少我不知道

您可以做的一件事是用Python动态构建管道。因为每个文档都有相同的字段，所以您可以执行

查找一个

，并使用它来获取字段集并从中构建聚合管道

例如：

import pprint
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
db = MongoClient().test
collection = db.foo

pipeline = [{
    '$group': {
        '_id' : None
     }
}]

group = pipeline[0]['$group']

doc = collection.find_one()

for k in doc['stats']:
    group[k] = {'$avg' : '$stats.'+k}


pp.pprint(pipeline)

cursor = collection.aggregate(pipeline, allowDiskUse=True)

for doc in cursor:
    pp.pprint(doc)

输出：

[   {   '$group': {   '_id': None,
                      u'a': {   '$avg': u'$stats.a'},
                      u'b': {   '$avg': u'$stats.b'},
                      u'c': {   '$avg': u'$stats.c'},
                      u'd': {   '$avg': u'$stats.d'},
                      u'z': {   '$avg': u'$stats.z'}}}]
{   u'_id': None, u'a': 150.0, u'b': 1.0, u'c': 20.0, u'd': 30.0, u'z': 100.0}

---

我想确认你想得到每个键的平均值，是吗？是的，这正是我想要的，难道没有办法使用map reduce函数吗？我不知道如何编写它，但是这个解决方案是一个很好的开始。您可能可以使用map reduce来实现这一点，但是聚合框架的性能会更好。地图还原应该是最后的手段。