使用Python和OpenCV测量图像中不规则有界对象的像素之间的距离

我不熟悉图像处理和python，但对测量两个轴（大轴和小轴）的像素距离感兴趣。关于如何创建边界和轴（长轴和短轴）的初始步骤，请确认这一点

我使用了上面链接中的代码片段来创建边界，方法是将

cv2.drawContours（orig，box.astype（'int'），-1，（0，255，0），3）

中的参数更改为

cv2.drawContours（orig，ctns，-1，（0，255，0），3）

以获得轴，但无法根据需要测量距离。

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请帮助我了解如何根据附件实现预期结果，记住

1

线与有界对象中另一条线之间的距离是

1

像素。以下是附件。

我认为您应该这样做。您的

CNT

是一个点阵列，您必须找到一种方法来定义要测量距离的点

例如，可能是极端？最大和最小x值以及最大和最小y值。或者只是具有

x1=x2

和

y1=y2

的点。在您决定要使用哪些点之后，很简单

distance=√ x^2+y^2

用于选定点

对于1，必须首先找到对象的中心。我建议使用以下线程：，然后您可以应用下面解释的相同逻辑

对于2：

#say your contours array looks something like this.
cnts = [(12,12),(13,14),(14,16)...]

假设您选择第1点：

selected_point = cnts[0] #(x,y) = (12,12)

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从逻辑上讲，这条线的对应项将具有相同的x值或相同的y值，具体取决于您是垂直还是水平绘制这条线。例如，如果水平移动，它将具有相同的y值。因此，在

CNT

阵列中搜索另一个值为

y=12

的点，并使用

x1-x2

测量它们之间的距离

一,。假设我想从物体的质心向任意方向测量，直到绿色边界，我怎么能通过？2.从对象的左侧到右侧，但不超过绿色边界。选择任何点作为边界上的起点。。。…。。谢谢你，抱歉耽搁了。这似乎正是我想要的，我希望你擅长于此。为什么你不能给我一些片段，我可以这样保存坐标与各自的距离在excel格式，例如：

（12,23），（12,32），d=9

在三列

p1

p2

d

看一看