Python 如何搜索数据帧并相应地对每个数据帧进行排序？

我的本地数据帧名为

s1\u down\u threshold

，

s1\u up\u threshold

，

s2\u down\u threshold

，

s2\u down\u threshold

，

s19\u down\u threshold

等等

我想根据一列按降序排列名称中有“down_threshold”的数据帧，根据同一列按升序排列名称中有“up_threshold”的数据帧

我知道我可以使用

.sort_values（）

对每一个值进行排序，但我想知道是否有更有效的方法

我希望得到如下结果：

检查my local中所有数据帧的名称，然后找到名称中带有“down_threshold”的数据帧，并对其进行相应排序，然后对“up_threshold”重复相同的过程

编辑1:

---

如果所有df都以csv格式保存在同一文件夹中，则可以使用操作系统库导入所有df，并使用拆分功能决定是升序还是降序排序

下面是它可能的样子：

import os

for file in os.listdir('./folder1/'):
    pd.read_csv('folder1/' + file)
    if file.split('.')[0].split('_')[1] =='down':
        df.sort_values(ascending = False, inplace = True)
    elif file.split('.')[0].split('_')[1] =='up':
        df.sort_values(ascending = True, inplace = True)
    df.to_csv('folder1/' + file)

---

如果本地目录中有其他文件，则可以在If和elif条件中读取csv

您可以在将数据帧添加到数据帧字典之前对其命名，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import json

#using sample data

data = {'id': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [2000, 600, 400, 3000]}

df=pd.DataFrame(data)
df1 =df.copy()
df2=df.copy()
df3=df.copy()
df4=df.copy()

DataFrameDict=[]

df1.name='s1_down_threshold'
DataFrameDict.append(df1)
df2.name='s2_down_threshold'
DataFrameDict.append(df2)
df3.name='s1_up_threshold'
DataFrameDict.append(df3)
df4.name='s2_up_threshold'
DataFrameDict.append(df4)

for i in range(len(DataFrameDict)):
    if ('down' in DataFrameDict[i].name):
        print (DataFrameDict[i].name,'sorted down')
        DataFrameDict[i].sort_values(by='value', ascending=False,inplace=True)
    elif ('up' in DataFrameDict[i].name):
        print (DataFrameDict[i].name,'sorted up')
        DataFrameDict[i].sort_values(by='value', ascending=True,inplace=True)

>>> DataFrameDict
[  id  value
3  D   3000
0  A   2000
1  B    600
2  C    400,   
   id  value
3  D   3000
0  A   2000
1  B    600
2  C    400,   
   id  value
2  C    400
1  B    600
0  A   2000
3  D   3000,   
   id  value
2  C    400
1  B    600
0  A   2000
3  D   3000]

---

嘿@anky_91，我将dfs保存在一个dict中。现在我如何在这个字典中找到名称中包含

down_threshold

或

up_threshold

的数据帧？好的，所以我创建了两个不同的dict，一个用于down_threshold，另一个用于up_threshold，并根据您的建议对其进行排序。现在，有没有一种方法可以让这两个不同的dict中的数据帧替换本地dict中的数据帧？我不确定我是否明白你的问题。你能解释一下你的意思吗？当地的，你的意思是什么？您需要将它们放在任何目录中的文件中。我很困惑，对不起，我不知道怎么做，对不起。通常，每当我使用多个dfs并引用我在任何df上完成工作的键时，我都会将dfs存储在dict中。干杯！！：）@anky_91他所有的df都有相同的格式（name_down/up_threshold），这允许我们识别文件是命名为up还是down，并按照顺序进行排序，但您是对的，它不会搜索类似的字符串