Python：有没有一种方法可以从另一个Python文件中永久更改变量？

有没有一种方法可以永久地更改变量，使其在代码完成时不会重置？我有以下代码：

variables.py：

myvar = None

Main.py：

import variables
variables.myvar = True

获取_variable.py：

import variables
print(variables.myvar)

输出：

None

---

我希望它打印

True

您可以更改文件：

fin = open("path-to-variables.txt","a")
fin.write("myvar = True")

---

这应该会改变实际的文件。

我认为这是不可能的（如果不在第二个脚本中重新编写整个python脚本，将整个内容写回文件），但还有另一种方法可以做到这一点。您可以将变量存储在另一种类型的文件（如json）中，而不是将变量存储在python脚本中。您可以有“variables.json”：

然后在python中：

import json         # import the json library

with open("variables.json", "r") as f:      # read the json file
  variables = json.load(f)

myvar = variables["myvar"]    # To get the value currently stored

variables["myvar"] = True    # change the variable in python

with open("variables.json", "w") as f:      # write back to the json file
  json.dump(variables, f)

如果有很多变量，可以将它们全部存储在json中，就像使用字典一样：

{ "onevar": null,
  "twovar": "kittens",
  "redvar": "foo",
  "bluevar": "bar" }

对于OPENOFFICE WRITER： 由于您在OpenOffice中使用Raspberry pi编写所有这些内容，并且自己创建json文件时遇到困难（OpenOffice假定它是一个编写器文档），因此您可以简单地允许python创建它：

import json

variables = { "onevar": null,
              "twovar": "kittens",
              "redvar": "foo",
             "bluevar": "bar" }

with open("variables.json", "w") as f:
  json.dump(variables, f)

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如果python被告知打开一个要写入的文件，而该文件不存在，python应该创建有问题的文件，除非它被告知在一个不存在的目录中创建它（因此，如果目录“myfolder”不存在，您不能说open（“myfolder/variables.json”，“w”）。您可以运行此命令一次以初始化json文件，然后从那里继续打开和关闭。

“是否有方法永久更改变量，以便在代码完成时不会重置？”否，代码完成时变量不再存在。通常，您谈论的是数据持久性。这可以通过简单的文件来实现，但可能意味着对某个数据库服务器进行一些查询。将所有随机的不相关变量放在一个文件中是一个坏主意。你可能不需要重新思考你的策略。juanpa.arrivillaga你能解释一下吗？你可以，但你不应该使用.py文件来实现变量持久性。哎呀，我希望你刚才删除的文件中没有其他内容……来吧。显然，您会对每个变量使用单独的文件。：）我早就说过了，我的意思是它可能会起作用。但这不是最优雅的方式。从技术上讲，如果要修改变量，就不应该从文件中存储变量。它不会另存为.json，我输入variables.json作为名称，因为下拉列表中没有json，它会另存为variables.json.otdt这对我来说是新的。如何运行python代码？什么的下拉列表中没有json？你导入json了吗？LibreOffice Writer，我正在树莓圆周率上使用HATs。啊，我将补充我的答案。

import json

variables = { "onevar": null,
              "twovar": "kittens",
              "redvar": "foo",
             "bluevar": "bar" }

with open("variables.json", "w") as f:
  json.dump(variables, f)