Python 尝试从整个列中减去列的最小值时出现奇怪错误

当我试图从列本身减去pandas中一列的min时，我得到了一个奇怪的错误

我的代码如下所示：

self.portfolio.number = self.portfolio.number - self.portfolio.number.min()

dataframe本身是类的成员数据-不确定这是否与问题相关（假设不是）

错误如下：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)

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我在stack overflow上看到过两个类似的错误。我已经检查过该列没有重复，也没有重复。任何帮助都将不胜感激。

好的，我知道了。必须将我的代码更改为：

self.portfolio.loc[:, 'number'] = self.portfolio['number'].sub(self.portfolio['number'].min())

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这是可行的，但我不知道为什么。如果有人能启发我，我将不胜感激。

如果这个答案看起来有点不对劲，如果您能提供更多关于正在进行的数据结构的信息，那将非常有帮助

然而，我相信这些东西会对你有用

import pandas as pd

data =  {'number': [42, 52, 36, 24, 73,4, 24, 31, 2, 3, 25, 94, 57, 62, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

df['number'] - df['number'].min()

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self.portfolio['number'].sub（self.portfolio['number'].min（））

谢谢@ksooklall，成功了。你知道为什么我原来的路线不起作用吗？在我的代码中的其他地方工作得非常好抱歉，我错了，这实际上不起作用。

self

是您的pandas.DataFrame，还是在其他类声明中？列名称是什么，因为对于一个系列来说没有

number

属性，这是我理解代码的唯一方法。在这种情况下，最好发布一个小样本数据。“self”是指向类本身的指针；上述代码行位于类的函数中。dataframe“portfolio”是该类的成员数据。因此self.portfolio是数据帧，number是列名。希望这有帮助。