如何在python中使用igraph从边获取顶点？

我在一个图的边上循环：

 for es in graph.es:
         .... 
         # v = []
         # v = es.vertices()?
         ...

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我可以使用什么方法来获取每条边的源顶点和目标顶点？

这些是igraph的基本功能，已详细描述。 如果您迭代

对象（

graph.es

），您将遍历所有

对象（此处为

边

）<代码>具有属性<代码>源和<代码>目标。这些是顶点ID，只是整数。您可以通过

graph.vs[]

获得相应的

对象：

for edge in graph.es:
  source_vertex_id = edge.source
  target_vertex_id = edge.target
  source_vertex = graph.vs[source_vertex_id]
  target_vertex = graph.vs[target_vertex_id]
  # using get_eid() you can do the opposite:
  same_edge_id = graph.get_eid(source_vertex_id, target_vertex_id)
  same_edge = graph.es[same_edge_id]
  # by .index you get the id from the Vertex or Edge object:
  source_vertex.index == source_vertex_id
  # True
  edge.index == same_edge_id
  # True

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请注意，若您有定向图，那个么源和目标只是两个等价的端点。对于有向图，您可以使用

error=False

和

get_eid（）

，如果顶点之间在给定方向上没有边，则返回

-1

。

这里有一个简单的方法，可以使用R中的内置函数

get.data.frame（）

从igraph对象获取边信息（对不起，我没有注意到问题是关于python的）：

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edges\u data\u frame yes-es.source和es.target完成了这项工作；如果我有一个大的图，不想通过for循环，只想得到具有一定程度的顶点，该怎么办？你可以做
graph.vs[（枚举中的I表示I，d表示d（graph.vs.degree（））如果d>3）]
或
graph.vs[（图中的v表示v的索引，如果v.degree（）>3）]
edges_data_frame <- get.data.frame(your_igraph, what = "edges")