Python imshow彩色图像，错误显示为蓝色

我正在尝试使用opencv读取和显示tiff图像。 我在imread（-1,0,1,2）中尝试了不同的阅读模式 下面代码的结果仅在图像着色时错误地显示为蓝色

import numpy as np
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
def readImagesAndTimes():
  # List of exposure times
  times = np.array([ 1/30.0, 0.25, 2.5, 15.0 ], dtype=np.float32)

  # List of image filenames
  filenames = ["img01.tif", "img02.tif", "img03.tif", "img04.tif", "img05.tif"]
  images = []
  for filename in filenames:
    im = cv2.imread("./data/hdr_images/" + filename, -1)
    images.append(im)

  return images, times

images, times = readImagesAndTimes()
for im in images:
    print(im.shape)
    plt.imshow(im, cmap = plt.cm.Spectral)

原始图像：

[]

显示代码的蓝色图像：

---

[]

问题在于opencv使用

bgr

颜色模式，matplotlib使用

rgb

颜色模式。因此，红色和蓝色通道被切换

您可以通过向matplotlib验证rgb图像或使用

cv2.imshow

函数轻松解决该问题

BGR到RGB转换：

for im in images:
    # convert bgr to rgb 
    rgb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(rgb, cmap = plt.cm.Spectral)

opencv的imshow功能：

for im in images:
    # no color conversion needed, because bgr is also used by imshow
    cv2.imshow('image',im)

---

我会在一天内试用它，并让你知道它是否有效，尽管如此，还是要感谢lotrgb=cv2.cvtColor（im，cv2.COLOR\u BGR2RGB）plt.imshow（rgb，cmap=plt.cm.spectrum）当cv2.imshow（'image'，im im）在pycharm中打开一个从jupyter运行的新窗口时，它仍然有效。仍然非常感谢您的帮助和有效的解决方案。PS您使用的是什么cv2版本？不客气。我正在使用opencv 3.3.1-dev