Python 如何计算一个单词在一列中出现的次数

我有一个名为word\u count的列，其中包含一篇评论中所有单词的计数。如何找到单词awesome在该列的每一行中出现的次数，并使用.apply（）方法将其放入一个新列，例如awesome

products['word_count'][1]
   {'and': 3L,'bags': 1L,'came': 1L, 'disappointed.':1L,'does':1L,'early':1L,'highly': 1L,'holder.': 1L, 'awesome': 2L}

如何获得输出

products['awesome'][1]
   2

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我从您那里了解到的是，您有一本名为products的字典，其中包含各种文本的单词计数器，如：

products = {'word_count' : [{'holder.': 2, 'awesome': 1}, {'and': 3,'bags': 1,'came': 1, 'disappointed.':1,'does':1,'early':1,'highly': 1,'holder.': 1, 'awesome': 2}] }

例如，第一个文本包含2次“holder”和1次“awesome”。 要添加另一列，您需要创建对每个文本计数为“awesome”的数组，如下所示：

counter = []
for i in range(len(products['word_count'])):
    counter.append(products['word_count'][i]['awesome'])

然后将该行添加到表中：

products['awesome'] = counter

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就在这里

我从您那里了解到的是，您有一本名为products的字典，其中包含各种文本的单词计数器，如：

products = {'word_count' : [{'holder.': 2, 'awesome': 1}, {'and': 3,'bags': 1,'came': 1, 'disappointed.':1,'does':1,'early':1,'highly': 1,'holder.': 1, 'awesome': 2}] }

例如，第一个文本包含2次“holder”和1次“awesome”。 要添加另一列，您需要创建对每个文本计数为“awesome”的数组，如下所示：

counter = []
for i in range(len(products['word_count'])):
    counter.append(products['word_count'][i]['awesome'])

然后将该行添加到表中：

products['awesome'] = counter

---

就在这里

下面是python函数计算单词的代码：

def counting_words(x):
    if (products['word_count'][x].has_key('awesome')):
        return products['word_count'][x]['awesome']
    else:
        return 0

这是代码的另一部分

new_dict = {}
for x in range(len(products)):
    if (x==0):
        new_dict['awesome'] = [counting_words(x)]
    new_dict['awesome'].append(counting_words(x))

newframe = graphlab.SFrame(new_dict)
products.add_columns(newframe)

我假设您正在使用graphlab，上面的代码将用于单词“awesome”。创建新的目录是为了在产品的每一行['word\u count']列中存储'awesome'的计数。所以在new_dict中应该是：new_dict={'awesome'：[0,0,1，…2,1]}。

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但是，如果您计划计算其他单词，此方法将太慢。

以下是python函数计算单词的代码：

def counting_words(x):
    if (products['word_count'][x].has_key('awesome')):
        return products['word_count'][x]['awesome']
    else:
        return 0

这是代码的另一部分

new_dict = {}
for x in range(len(products)):
    if (x==0):
        new_dict['awesome'] = [counting_words(x)]
    new_dict['awesome'].append(counting_words(x))

newframe = graphlab.SFrame(new_dict)
products.add_columns(newframe)

我假设您正在使用graphlab，上面的代码将用于单词“awesome”。创建新的目录是为了在产品的每一行['word\u count']列中存储'awesome'的计数。所以在new_dict中应该是：new_dict={'awesome'：[0,0,1，…2,1]}。

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但是，如果你打算计算其他单词，这个方法会太慢。

这可能是你的答案：

str（products['awesome']）[0]

我不认为这是一个什么样的答案，因为我想创建一个列“awesome”，其中包含单词awesome在“word\u count”列中出现的次数。请绘制一个适当的矩阵并与我们分享，以解释您的目的。这可能是您的答案：

str（products['awesome']）[0]

我不认为这是什么答案，因为我想创建一个列“awesome”，其中包含单词awesome从“单词计数”列中出现的次数。请绘制一个适当的矩阵，并与我们共享，以解释您的目的。索引器：用于索引的类型无效。我收到了这个错误。你能写出什么是

产品吗？很难知道他的类型。索引器错误：用于索引的类型无效。我收到了这个错误。你能写出什么是
产品吗？很难知道他的类型。