Python 熊猫柱变换

我想转换我的数据，因为我有一列是这种格式的

a = {'Monday': '9:0-0:0', 'Tuesday': '9:0-0:0'}
b = {'Monday': '17:30-21:30', 'Wednesday': '17:30'}
df = pd.DataFrame({'hours':[np.nan, a, b],
                   'id':['sdfdad','ddfsfs','sedfws']})
print (df)
                                             hours      id
0                                              NaN  sdfdad
1      {'Monday': '9:0-0:0', 'Tuesday': '9:0-0:0'}  ddfsfs
2  {'Monday': '17:30-21:30', 'Wednesday': '17:30'}  sedfws

我要钥匙：星期一，星期二。。。作为列名，0-9作为其单元格值，如下所示

Monday   Tuesday       Wednesday
9:0-0:0  17:30-21:30   17:30-21:30

yelp_business=pd.read_csv('yelp-dataset/cs_data/business.csv')

这是目前的情况,，

这是需要的。

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首先替换缺失值以清空列表理解中的dict，并传递给

数据帧

构造函数，最后的

id

列，也用于测试错误值

np.nan==np.nan

为

False

：

c =  ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
L = [x if x == x else {} for x in df['hours']]
df1 = df[['id']].join(pd.DataFrame(L, index=df.index, columns=c))
print (df1)
       id       Monday  Tuesday Wednesday  Thursday  Friday  Saturday  Sunday
0  sdfdad          NaN      NaN       NaN       NaN     NaN       NaN     NaN
1  ddfsfs      9:0-0:0  9:0-0:0       NaN       NaN     NaN       NaN     NaN
2  sedfws  17:30-21:30      NaN     17:30       NaN     NaN       NaN     NaN

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欢迎来到SO，请阅读，也不要截图，使用复制粘贴代替。在这一点上，这很难帮助您，我们错过了一个试验输入（CSV中的一些行）、所需的输出描述。数据的业务id在哪里？看起来您必须转换数据，以便通过从“小时”列中的对象中提取日期数据并将其与业务id进行匹配，从而获得日期列。是的，实际上在我的数据框中，我有一个列名“小时”，每个单元格中有多个值，如{“星期一”：“9:0-0:0”，“星期二”：“9:0-0:0”，“W…”我想要的是将hour列替换为7列，命名为周一周二周三。。。每个值表示一个cell@AbdulRafay-代码存在一些问题？数据=[（类型（d）为dict）且数据中的d为d或dict（d）]值错误：字典更新序列元素#0的长度为1；2是必需的，我得到了这个错误。这一行中有一个问题，在df['hours']@Abdul Rafay中，L=[x if x==x else{}对于x，df['hours']@什么是

打印（df['hours'].apply（type））

对于非NaNs值？如果是字符串，请尝试导入ast和

L=[ast.literal_eval（x）If x==x else{}在df['hours']]中输入x