Python ValueError:y_中只有一个类为true。在这种情况下，ROC AUC分数没有定义_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Pytorch

Python ValueError:y_中只有一个类为true。在这种情况下，ROC AUC分数没有定义

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Python ValueError:y_中只有一个类为true。在这种情况下，ROC AUC分数没有定义,python,machine-learning,scikit-learn,pytorch,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Pytorch,我想使用所有实例为零的dataset计算AUROC。但是，发生了以下错误： ValueError:y_中只有一个类为true。在这种情况下，ROC AUC分数没有定义 def computeAUROC (dataGT, dataPRED, classCount): outAUROC = [] datanpGT = dataGT.cpu().numpy() datanpPRED = dataPRED.cpu().numpy() for i in range(c

我想使用所有实例为零的dataset计算AUROC。但是，发生了以下错误：

ValueError:y_中只有一个类为true。在这种情况下，ROC AUC分数没有定义

def computeAUROC (dataGT, dataPRED, classCount):

    outAUROC = []

    datanpGT = dataGT.cpu().numpy()
    datanpPRED = dataPRED.cpu().numpy()

    for i in range(classCount):
        outAUROC.append(roc_auc_score(datanpGT[:, i], datanpPRED[:, i]))

    return outAUROC

如果数据集中没有正面和负面示例，则无法创建一个。由于数据集中只有一个类，您无法测量假阳性率，因此无法绘制ROC曲线。这就是您收到此错误消息的原因