Python “multiprocessing.pool.pool”中“context”参数的含义是什么？

context

是类multiprocessing.pool.pool的构造函数中的可选参数。只说:

context

可用于指定用于启动工作进程的上下文。通常使用上下文对象的函数

multiprocessing.pool（）

或

pool（）

方法创建池。在这两种情况下，上下文都被适当地设置

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它没有阐明什么是“上下文对象”，为什么

类池
构造函数需要它，以及在上述场景中它“被适当设置”的含义。
根据平台的不同，多处理支持三种启动进程的方法。这些启动方法包括：


繁殖：

父进程启动一个新的python解释器进程。

可在Unix和Windows上使用。Windows上的默认设置

叉子：

父进程使用os.fork（）来派生Python解释器。
仅在Unix上可用。Unix上的默认值

叉服务器

当程序启动并选择forkserver启动方法时，服务器进程启动。从那时起，每当需要一个新进程时，父进程就会连接到服务器并请求它派生一个新进程。fork服务器进程是单线程的，因此使用os.fork（）是安全的。不会继承任何不必要的资源

在支持通过Unix管道传递文件描述符的Unix平台上可用



要选择启动方法，请使用主模块的
if uuuuu name_uuuu=='\uuuuu main_uuu'
子句中的set_start_method（）。例如：

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    mp.set_start_method('spawn')
    q = mp.Queue()
    p = mp.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

或者，可以使用get_context（）获取上下文对象。上下文对象与多处理模块具有相同的API，并允许在同一程序中使用多个启动方法

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context('spawn')
    q = ctx.Queue()
    p = ctx.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

这就是上下文对象的来源
 如果我没有放弃在文档页面中搜索单词
context
，在一些关于上下文管理器的无关匹配之后：）上下文实际上非常有用。例如，在Unix上，
multiprocessing.Pool
默认使用
fork
start方法启动进程。如果希望它使用不同的启动方法，只需创建上下文，然后使用
ctx.Pool
。