Python 3.x 无法将pandas中的groupby函数用于数据帧

我有一个包含100多行的数据框，其中我需要使用groupby提取w.r.t“High”列的值。但是我做不到

我的数据帧示例是：

           Date     Open     High  ...    Volume              
           Date     Open     High  ...    Volume 
0    24-04-2020  1840.10  1851.60  ...     93384      
1    23-04-2020  1786.00  1891.70  ...    453645     
2    22-04-2020  1746.00  1789.10  ...    103696      
3    21-04-2020  1775.00  1794.00  ...    149222

我已将数据帧存储在变量

data\u frame

中，当我尝试使用

data\u frame.groupby（'High'）

时，收到以下错误消息：

“ValueError:Grouper表示“高”而非一维”

---

你知道我该怎么解决这个问题吗

我认为问题在于标题，标题有多个索引，因此只指定一个列名会导致错误。 您可以使用

df.columns

设置列标题。如果要访问

High

列，只需使用

loc

或'data\u frame['High']

data_frame.columns = ['Date', 'Open', 'High', 'Volume'] #add more 

如果要根据日期获取

High

列的最大值，则必须在

date

上使用groupby并投影

High

列

data_frame.groupby(['Date'])['High'].max()

---

看起来dataframe标头重复了两次，这使得它是多维的。检查具有列名的前两行。是否应该只有一行？@MayankPorwal否，标题是两行的。那么如果标题在两行上，这就是问题所在，我猜它是多索引的，所以请尝试

data\u frame.groupby（（'High'，'High'））

，但如果需要，我宁愿修复列possible@Ben.T谢谢你的建议。这对我有用。我如何在groupby之后仅打印此列中日期列的最大值？不确定是否理解此处的内容。如果您的数据仅为您提供的几行，您能否在问题中添加预期输出？