在matplotlib python中，从x轴查找与y轴对应的值

我试图做一些简单的工作，比如读取matplotlib中对应于y轴值的x轴值，但我看不出有什么问题

在这种情况下，我感兴趣的是，例如，如果我选择x=2.0，我会找到y轴的哪个值，但是我会得到

idx

tuple空，即使

xvalues

数组中有数字2

代码如下：

pyplot.plot(x,y,linestyle='--',linewidth=3)

ax = pyplot.gca()

line = ax.lines[0]

xvalues = line.get_xdata()

yvalues = line.get_ydata()

idx = where(xvalues == 2.0) 

y = yvalues[idx[0][0]]

这是

xvalues

数组：

[1.40000000e+00   1.45000000e+00   1.50000000e+00   1.55000000e+00
1.60000000e+00   1.65000000e+00   1.70000000e+00   1.75000000e+00
1.80000000e+00   1.85000000e+00   1.90000000e+00   1.95000000e+00
2.00000000e+00   2.05000000e+00   2.10000000e+00   2.15000000e+00
2.20000000e+00   2.25000000e+00   2.30000000e+00   2.35000000e+00]

---

获取空数组的原因是严格值

2.0

实际上不存在于数组中

例如：

In [2]: x = np.arange(1.4, 2.4, 0.05)

In [3]: x
Out[3]:
array([ 1.4 ,  1.45,  1.5 ,  1.55,  1.6 ,  1.65,  1.7 ,  1.75,  1.8 ,
        1.85,  1.9 ,  1.95,  2.  ,  2.05,  2.1 ,  2.15,  2.2 ,  2.25,
        2.3 ,  2.35])

In [4]: x == 2.0
Out[4]:
array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False], dtype=bool)

In [5]: np.where(x == 2.0)
Out[5]: (array([], dtype=int64),)

这是一个经典的浮点数学限制。如果您愿意，您可以：

y[np.isclose(x, 2)]

但是，一般来说，您希望在给定的x处插值y值

例如，假设您希望值位于

2.01

。该值在x阵列中不存在

相反，使用

np.interp

进行线性插值：

In [6]: y = np.cos(x)

In [7]: np.interp(2.01, x, y)
Out[7]: -0.4251320075130563

---

您是否尝试过

idx=where（xvalues>=2.0）

？感谢您的回复。我试过了，事实上，即使idx输出了一堆值，尤其是当xvalues数组有很多元素时，这种方法也能起作用。但是我想知道是否有更优雅的解决方案。这似乎更优雅：

其中（xvalues>=2.0）和（xvalues<3.0）

非常感谢乔！现在，这是有道理的。