Python 在文本后搜索BeautifulSoup，需要从表行中获取所有数据

我有一张这样的桌子：

<table id="test" class="tablesorter">
<tr class="even">
  <td style="background: #F5645C; color: #F5645C;">1&#160;</td>
  <td>Major Lazer</td>
  <td class="right">64</td>
  <td>93.1.15.107</td>
  <td>0x0110000105DAB310</td>
  <td class="center">No</td>
  <td class="center">No</td>
</tr>

<tr class="odd">
  <td style="background: #8FB9B0; color: #8FB9B0;">0&#160;</td>
  <td>Michael gunin</td>
  <td class="right">64</td>
  <td>57.48.41.27</td>
  <td>0x0110000631HDA213</td>
  <td class="center">No</td>
  <td class="center">No</td>
</tr>

...

</table>

---

这向我展示了td，但我不知道从这里该做什么。

一种方法是使用

查找以前的兄弟姐妹（“td”）

Ex:

for tr in table_rows:
    td = tr.find('td', text='0x0110000105DAB310')
    if td is not None:
        print( td.find_previous_sibling('td').text )
        print( td.find_previous_sibling('td').find_previous_sibling('td').find_previous_sibling('td').text )

---

将所有表格数据保存在pandas dataframe中，与您正在遵循的方法相比，将更容易获取数据。您可以做的是搜索该特定单词，然后如果您在该特定

tr

上找到该单词，则只需使用

td=tr.find获取该文本的父标记（'td'，text='0x0110000101517CC6'）。父级

然后您可以简单地将文本按

td

拆分，并访问要存储其数据的索引号。太棒了！我可以从这里进一步了解，谢谢！

for tr in table_rows:
    td = tr.find('td', text='0x0110000105DAB310')
    if td is not None:
        print( td.find_previous_sibling('td').text )
        print( td.find_previous_sibling('td').find_previous_sibling('td').find_previous_sibling('td').text )