Python 在注释箭头中间的动画列表 我的目的是在注释函数的中间动画化 DF。我可以设置箭头动画，并显示df的第一个值，但不能使用更新的坐标设置动画。为此，我更改了标签。将文本设置为（数字[I+1]），但这只是在第一帧的正确位置显示数字。由于未调用新坐标，因此位置不会更新。我试图运行此代码来更新坐标，但它没有显示任何内容 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np import random from functools import partial import pandas as pd one_sample = partial(random.sample, range(100), 10) a_data = [one_sample() for _ in range(1000)] b_data = [one_sample() for _ in range(1000)] df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 1)), columns=list('A')) fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,6)) ax.set_xlim(0,100) ax.set_ylim(0,100) arrow = ax.annotate('', xy = (a_data[0][0], b_data[0][0]), xytext = (a_data[0][1],b_data[0][1]), arrowprops = {'arrowstyle': "<->", 'color':'black'}, ha = 'center') Number = df[A'] label = plt.text(a_data[0][0], b_data[0][0], Number, fontsize = 8, ha = 'center') def animate(i) : arrow_start = (a_data[0+i][0], b_data[0+i][0]) arrow_end = (a_data[0+i][1], b_data[0+i][1]) arrow.set_position(arrow_start) arrow.xy = arrow_end label.set_text(a_data[0+i][0], b_data[0+i][0]) ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 500, blit = False) plt.draw() 导入matplotlib.pyplot作为plt 将matplotlib.animation导入为动画 将numpy作为np导入 随机输入 从functools导入部分 作为pd进口熊猫 一个样本=部分（随机样本，范围（100），10） a_data=[范围（1000）内的_的一个样本（） b_数据=[范围（1000）内的一个样本] df=pd.DataFrame（np.random.randint（0100，size=（100，1）），columns=list（'A'）） 图，ax=plt.子批次（图尺寸=（8,6）） ax.set_xlim（0100） ax.set_ylim（0100） arrow=ax.annotate（“”，xy=（a_数据[0][0]，b_数据[0][0]），xytext=（a_数据[0][1]，b_数据[0][1]），arrowprops={'arrowstyle'：“”，'color'：'black'}，ha='center'） 数字=df[A'] label=plt.text（a_数据[0][0]，b_数据[0][0]，数字，fontsize=8，ha='center'） 定义动画（i）： arrow_start=（a_数据[0+i][0]，b_数据[0+i][0]） arrow_end=（a_数据[0+i][1]，b_数据[0+i][1]） 箭头。设置位置（箭头开始） arrow.xy=箭头\末端 label.set_文本（a_数据[0+i][0]，b_数据[0+i][0]） ani=动画。FuncAnimation（图，动画， 间隔=500，blit=False） plt.draw（）

虽然可以使用

plt.text

显示标签，但您不需要它

ax.annotate

可以生成标签和箭头。您可以将标签字符串指定为ax.annotate的第一个参数

arrow = ax.annotate(Number[0], xy=(a_data[0][0], b_data[0][0]), ...

您还可以通过调用

箭头来更改标签。设置文本

：

arrow.set_text(Number[i])

---

---

太棒了。谢谢@unutbuth这可能是另一个问题@unutbu。但是如果我想把这个数字放在箭头中间怎么办？我需要

label=plt.text

将数字坐标更改为

a_数据[0][0]、b_数据[0][0]+a_数据[0][1]、b_数据[0][1]/2

。是的，在这种情况下，我认为您需要

plt.text

。我添加了一个示例，演示如何进行。重复：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import random
from functools import partial
import pandas as pd

one_sample = partial(random.sample, range(100), 10)
a_data = [one_sample() for _ in range(1000)]
b_data = [one_sample() for _ in range(1000)]

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(100, 1)), columns=list('A'))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(0, 100)

Number = df['A']
arrow = ax.annotate(Number[0], xy=(a_data[0][0], b_data[0][0]), 
                    xytext=(a_data[0][1], b_data[0][1]), 
                    arrowprops={'arrowstyle': "<->", 'color': 'black'}, ha='center')

def animate(i):
    arrow_start = (a_data[0 + i][0], b_data[0 + i][0])
    arrow_end = (a_data[0 + i][1], b_data[0 + i][1])
    arrow.set_position(arrow_start)
    arrow.xy = arrow_end
    arrow.set_text(Number[i])
    return [arrow]

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=500, blit=True)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import random
import math
from functools import partial
import pandas as pd

one_sample = partial(random.sample, range(100), 10)
a_data = [one_sample() for _ in range(1000)]
b_data = [one_sample() for _ in range(1000)]
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(100, 1)), columns=list('A'))
Number = df['A']

data = np.stack([a_data, b_data], axis=2)
# a_data and b_data contain more data than we are actually using, 
# so let's crop `data` to make the following code simpler:
data = data[:, :2, :]
middle = data.mean(axis=1)
# find the direction perpendicular to the arrow
perp_dir = (data[:, 0] - data[:, 1]).astype('float')
perp_dir = np.array((-perp_dir[:, 1], perp_dir[:, 0]))
perp_dir /= np.sqrt((perp_dir**2).sum(axis=0))
perp_dir = perp_dir.T
# shift middle by a little bit in the perpendicular direction
offset = 3.0
middle += offset * perp_dir

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(0, 100)

arrow = ax.annotate('', xy=data[0, 0], 
                    xytext=data[0, 1], 
                    arrowprops={'arrowstyle': "<->", 'color': 'black'}, 
                    ha='center')

label = plt.text(middle[0, 0], middle[0, 1], Number[0], fontsize = 8, 
                 ha = 'center')

def animate(i):
    arrow_start = data[i, 0]
    arrow_end = data[i, 1]
    arrow.set_position(arrow_start)
    arrow.xy = arrow_end
    label.set_text(Number[i])
    label.set_position(middle[i])
    return [arrow, label]

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=500, blit=True)
plt.show()