Python IOLoop.current（）.run_in_executor（）与ThreadPoolExecutor（）.submit（）之间的差异

我是PythonTornado的新手，一直在尝试启动一个新线程来运行一些IO阻塞代码，同时允许服务器继续处理新请求。我一直在读一些书，但似乎仍然不明白这两个函数之间的区别是什么

例如，调用如下方法：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(1) as executor:
    future = executor.submit(report.write_gresb_workbook)
    print(future.result())

与之相比：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tornado import ioloop

with ThreadPoolExecutor(1) as executor:
    my_success = await ioloop.IOLoop.current().run_in_executor(executor, report.write_gresb_workbook)
    print(my_success)

write_gresb_工作簿从对象报告中获取一些信息，并将其写入excel电子表格（但是我使用openpyxl，它需要~20秒才能加载格式正确的工作簿，另外~20秒才能保存它，这会阻止服务器处理新请求！）

该函数只返回True或False（这就是报告对象附加了输出文件的路径时的结果）

我还没有完全得到这两种方法的工作，所以他们可能是不正确的，但只是寻找一些背景信息

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干杯

IOLoop.run_in_executor

和

executor.submit执行基本相同的操作，但返回不同的类型
IOLoop.run\u in\u executor
返回一个
asyncio.Future
，而
executor.submit
返回一个
concurrent.futures.Future

这两种
Future
类型具有几乎相同的接口，但有一个重要的区别：只有
asyncio。Future
可以在协同例程中与
wait
一起使用。
run\u in\u executor
的目的是提供这种转换