将Python行转换为R：

我正在关注一篇博文，我有点被一个部分卡住了，关于从Python pandas到R

在博客部分：

勾杠 作者有这样一句话：

data\u tick\u grp=data.reset\u index（）.assign（grpId=lambda row:row.index//num\u ticks\u per\u bar）

• 我知道

  data

  是“数据框架”-

• 重置索引

  不确定这是什么

• assing（grpId=…）

  -创建新变量

  grpId

• lambda行：

  -不确定这是做什么的

• 行索引

  -这与

  行编号

  相同吗

• \\

  -这与R中的

  floor（）

  相同吗

• num\u ticks\u per\u bar

  计算为

  total_ticks=len（数据）
  num_ticks_per_bar=总_ticks/num_time_bar
  num_ticks_per_bar=舍入（num_ticks_per_bar，-3）#舍入到最接近的千

我的理解是：

ticks <- data %>%
  filter(symbol == "XBTUSD") %>%
  nrow()
ticks_per_bar <- ticks / 288
ticks_per_bar <- plyr::round_any(ticks_per_bar, 1000)
floor(1:nrow(data) / ticks_per_bar))

ticks%
过滤器（符号==“XBTUSD”）%>%
nrow（）
通常情况下，熊猫最好翻译成R基：


reset_index
与重置顺序编号的
row.names
相同
data.frame（…，row.names=NULL）
assign（grpId=…）
与在适当位置分配列相同，例如使用
transform
，

中的

或dplyr的
mutate

lambda行
这在
将
分配给参考数据框内是必需的，此处别名为行

row.index
与行号相同（记住Python是0-index而不是R）

/
是整数除法，在R-one中可以在除法后用
as.integer
或
floor
包装


总的来说，考虑下面的调整来翻译熊猫线：
data\u tick\u grp=（data.reset\u index（）
.assign（grpId=lambda行：row.index//num\u ticks\u per\u bar）
)

致R:

data\u tick\u grp%
突变（grpId=地板（0:（nrow（数据）-1）/num_ticks_per_bar））
通常，Pandas最好翻译成base R:


reset_index
与重置顺序编号的
row.names
相同
data.frame（…，row.names=NULL）
assign（grpId=…）
与在适当位置分配列相同，例如使用
transform
，

中的

或dplyr的
mutate

lambda行
这在
将
分配给参考数据框内是必需的，此处别名为行

row.index
与行号相同（记住Python是0-index而不是R）

/
是整数除法，在R-one中可以在除法后用
as.integer
或
floor
包装


总的来说，考虑下面的调整来翻译熊猫线：
data\u tick\u grp=（data.reset\u index（）
.assign（grpId=lambda行：row.index//num\u ticks\u per\u bar）
)

致R:

data\u tick\u grp%
突变（grpId=地板（0:（nrow（数据）-1）/num_ticks_per_bar））
对于reset.index（），基本上它会在groupby之后重置数据帧（发生在上面一段中）。对于reset.index（），基本上它会在groupby之后重置数据帧（发生在上面一段中）。谢谢，这太棒了！我得到了与作者相似的答案。我还有一个“类似”的问题：再进一步，我在“音量条”部分遇到了
data\u vol\u grp=data\u cm\u vol.assign（grpId=lambda row:row.cmVol//vol u per\u bar）
。这与R中的相同：
mutate（Volcumsum=cumsum（homenomental），grp=floor（Volcumsum）/volu per_bar）%>%groupby（grp）
听起来不错。很乐意帮忙。是的，这是正确的翻译，因为中的行是数据帧引用，所以
row.cmVol
或
row['cmVol]
引用数据帧中的整个cmVol列。使用行别名可能会误导作者，因为这里没有运行行循环。谢谢，这太棒了！我得到了与作者相似的答案。我还有一个“类似”的问题：再进一步，我在“音量条”部分遇到了
data\u vol\u grp=data\u cm\u vol.assign（grpId=lambda row:row.cmVol//vol u per\u bar）
。这与R中的相同：
mutate（Volcumsum=cumsum（homenomental），grp=floor（Volcumsum）/volu per_bar）%>%groupby（grp）
听起来不错。很乐意帮忙。是的，这是正确的翻译，因为中的行是数据帧引用，所以
row.cmVol
或
row['cmVol]
引用数据帧中的整个cmVol列。使用行别名可能会误导作者，因为此处没有运行行循环。
data_tick_grp <- data %>%
                   data.frame(row.names = NULL) %>%
                   mutate(grpId = floor(0:(nrow(data)-1) / num_ticks_per_bar))