Python 命名依赖于函数的列_Python_Pandas_Function_Dataframe

Python 命名依赖于函数的列

python pandas function dataframe

Python 命名依赖于函数的列,python,pandas,function,dataframe,Python,Pandas,Function,Dataframe,假设我有一个数据帧df a = len(series) - 6 df['M20'] = ... 显示数据集序列的样子与此无关，但len（series）=26，因此a=20 有没有一种方法可以像df['Ma']那样代替df['M20']的我正在运行一个月进程，这意味着下个月len（系列）将等于27，a将等于21，因此我不想手动将所有20秒更改为21秒等。使用格式： a = len(series) - 6 df['M{}'.format(a)] = ... 对于python3.6+，或f-s

假设我有一个数据帧df

a = len(series) - 6
df['M20'] = ...

显示数据集序列的样子与此无关，但len（series）=26，因此a=20

有没有一种方法可以像df['Ma']那样代替df['M20']的

我正在运行一个月进程，这意味着下个月len（系列）将等于27，a将等于21，因此我不想手动将所有20秒更改为21秒等。

使用

格式

：

a = len(series) - 6
df['M{}'.format(a)] = ...

对于

python3.6+

，或

f-string

s：

df[f'M{a}'] = ...

df[f'M{a}'] = ...

df[f'M{len(series) - 6}'] = ...