Python 如何将文本拆分为N克并获取其偏移量

我想把一个文本拆分成nGram，但也要得到它们在文本中的偏移量
我目前正在使用Python中的NLTK库，但我没有找到任何本机方法来获取N-gram的偏移量。
我确实找到了，但我想知道是否有任何库可以提供这种功能而不必实现它。我的问题是，在我想要拆分的文本中，同一个N-gram出现了多次

示例用法为：

    ngrams_with_offset("I like apples and I like oranges", 2)
    >>> [("I", "like", offset=0), 
         ("like", "apples", offset=2),
          ....... 
          ("I", "like", offset=18),
          ..... ]

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我没有找到任何本机方法来实现这一点，因此我使用NLTK中的align_tokens（）函数实现了我自己的方法以适合我的用例。
它类似于这样：

tokenized_text = [word for word in word_tokenize(text) if word.lower() not in stopwords]
alignment = align_tokens(tokenized_text, text)
tokenized_with_offset = [(tokenized_text[i], alignment[i]) for i in range(len(alignment))]
ngrams(tokenized_with_offset, n)