Python 表达式在哪里转换为表达式树并求解？

我正在调试Symphy模块，了解如何计算表达式 我使用了下面给出的一个简单代码：

    from sympy.abc import x,y,z
    ee = x+y+x
    print(ee)

在第二行保留一个断点，它的下一个功能是

    def __sympifyit_wrapper(a, b):

将a作为x，b作为y，func作为Add的inside decorators.py。

---

谁能告诉我这里分配a和b的是哪个文件，以及后台运行的是什么。

x

、

y

和

z

都是

sympy.core.symbol.symbol

对象

Symbol

s源于

sympy.core.expr.AtomicExpr

，后者又源于

sympy.core.expr.expr

---

调用

x+

（其中

是任何东西）调用关联的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

函数，该函数由

sympyfyit

修饰，它反过来是

sympy.core.decore.decore>的简单包装器（执行代码的第一位）
首先读取
symphy.abc
中
x
、
y
和
z
的定义（我假设它们都是一些抽象基类的实例）初始化为符号类的那些，我可以用x，y=symbols（'xy'）手动执行这里唯一合乎逻辑的飞跃是知道
foo+bar
调用
foo.\uu添加\uuu（bar）
。您试图做的是什么？您要么无法深入挖掘源代码，要么还没有了解dunder方法，但您试图解开sympy的内在魔力？是的，先生，现在您已经解释了这一点。但是，正如文档中所给出的，每个表达式都转换为表达式树，我认为我知道表达式将首先转换为树，代码遍历树以简化它或将其转换为规范形式。因此，我记住了这一点，不理解基本内容。