Python 使用Excel样条曲线的Scipy曲线与真实统计数据

我目前正在python和excel上运行一些插值（三次样条插值）。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要对某些数据在python上运行三次样条插值，对其他一些数据使用“Real Statistics using Excel”中的外接程序

然而，作为一个测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，结果却不同

new_df_expanded.interpolate(method='CubicSpline')

这就是我如何从pandas中提取CubicSpline方法，据我所知，它使用Scipy库来实现CubicSpline

有一个名为Spline（）的函数，在这里我只需要输入带有数据点的数组，它就会自动运行插值

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它们运行样条插值的方式在逻辑上有什么不同吗？

我实际上能够解决这个问题。熊猫插值方法实际上利用了scipy的插值方法，该方法将边界条件设置为“非节点”作为默认值。这使得曲线末端的第一段和第二段是相同的多项式。为了使其与excel加载项上的逻辑保持一致，您需要将“bc_type”更改为“natural”，以便曲线末端的二阶导数为零。

您能否更新问题以显示（a）excel的测试数据，（b）测试数据上使用的excel公式，（c）Python的测试数据，（d）您在测试数据上使用的Python代码，以及（e）显示Excel和Python之间差异的结果。@xidgel我实际上能够解决这个问题。熊猫插值方法实际上利用了scipy的插值方法，该方法将边界条件设置为“非节点”作为默认值。这使得曲线末端的第一段和第二段是相同的多项式。要使其与excel加载项上的逻辑一致，需要将“bc_type”更改为“natural”，以便曲线端点的二阶导数为零。