Python 将DICT列表转换为数据帧

这是我的数据集

我有一个奇怪的，我已经工作了一个星期，现在需要一些帮助。我有一张这样的口述清单：

[index 0 : {'Total_Salary': 49900.0, 'Total_Value': 490.0, 
 'pers_1': {'value': 71.1, 'Name': 'Bob', 'Salary': 10100, 'nick_name': 'foo'}, 
 'pers_2': {'value': 43.1, 'Name': 'Joe', 'Salary': 9200, 'nick_name': 'bar'}}
 'pers_3': {'value': 42.1, 'Name': 'james', 'Salary': 9750, 'nick_name': 'sam'}}
 'pers_4': {'value': 41.1, 'Name': 'rick', 'Salary': 9700, 'nick_name': 'suzy'}}
 'pers_5': {'value': 23.1, 'Name': 'blop', 'Salary': 9400, 'nick_name': 'jill'}}
 'pers_6': {'value': 54.1, 'Name': 'burp', 'Salary': 9280, 'nick_name': 'yup'}}

索引1：（将有一个不同的总工资，总价值数字，因为人员将发生变化，但格式与上面相同） ... 索引n:'总工资'=…，'总价值'=…，人员。。。 ]

dicts列表中的每个字典都有一个total_salary和total_value键。它是第1人到第6人的每个人的“工资”和“价值”之和。清单上有几百条格言，就像上面所附的一样。我想循环遍历dict列表，并将每个dict放入一个数据帧中

理想情况下，数据帧将以

Team 1

作为索引进行索引（然后是

Team 2

，

Team 3

，等等）

导致

                Name  Salary nick_name  value
team                                         
team_1 pers_1    Bob   10100       foo   71.1
       pers_2    Joe    9200       bar   43.1
       pers_3  james    9750       sam   42.1
       pers_4   rick    9700      suzy   41.1
       pers_5   blop    9400      jill   23.1
       pers_6   burp    9280       yup   54.1
       Total     NaN  172290       NaN  823.8

您可以对其他团队执行相同的操作，然后连接所有数据帧。在混合伪码中：

all_teams_list = []
# loop for all teams
    # create `df`
    all_teams_list.append(df)
all_teams = pd.concat(all_teams_list)

---

你能详细说明一下这个例子吗？你的字典的格式似乎不清楚。总工资、总价值是否在两者之间重复？请指定一个完整的示例。对不起，我总是很难解释，让我编辑…我建议显示所需的输出，特别是因为您有一个嵌套字典，它扩展了可能的解决方案的数量添加了一张图片，说明我希望它如何以正确的格式查看数据？是

[索引0:

正确吗？字典的括号是否一致？谢谢。我现在正在将其绑定到主程序中，将进行更新。看起来这会起到作用…因此我在那里对您的代码进行了一些改进，但我无法让它执行multiindexNM。Gui9lherme的答案是正确的，数据在事实发生后我打开的窗口误导了我数据的最终结构。谢谢你的帮助。

all_teams_list = []
# loop for all teams
    # create `df`
    all_teams_list.append(df)
all_teams = pd.concat(all_teams_list)