Python 提取最常见的单词作为WordCloud清理？

我想用

[Word，Count]

作为列来提取数据帧中最常见的单词

结果应该与

WordCloud

中给出的结果相似，因为您可以看到只考虑了相关的单词。因此，没有停止词，多个词的项目，并保持大写

<>我试过用计数器，但结果只考虑单个单词和词尾仍然存在。

x = Counter(' '.join(df['name']).split()).most_common(20)
pd.DataFrame(x, columns=['word', 'count'])

    word    count
0   in      8875
1   Private 3224
2   Room    2925
3   to      2645
4   room    2512
5   Bedroom 2404
6   Cozy    2324
7   2       2255
8   Brooklyn    2099
9   Apartment   2075
10  &       1966
12  Manhattan   1824
11  1       1885
13  with    1815
14  and     1714
15  of      1703
16  the     1700
17  Studio  1638
18  bedroom 1615
19  -       1567

---

比如前10名？。您可以使用

ntlk

删除stopwords，例如使用本例中的类似内容