Python 分析使用反应器/WebSocket和线程的应用程序

嗨，我写了一个Python程序，应该在无人值守的情况下运行。它基本上是通过几个线程中的http get请求获取一些数据，并通过websockets和autobahn框架获取数据。运行2天，我发现它的内存需求在不断增长，甚至会在没有任何通知的情况下停止。 文档上说我必须把reactor作为应用程序的最后一行代码运行

我读过一篇文章，它能够分析线程化应用程序 下面是一些伪代码

from autobahn.twisted.websocket import  WebSocketClientFactory,connectWS

if __name__ == "__main__":
#setting up a thread

#start the thread
Consumer.start()

xfactory = WebSocketClientFactory("wss://url")
cex_factory.protocol = socket
## SSL client context: default
##
if factory.isSecure:
    contextFactory = ssl.ClientContextFactory()
else:
    contextFactory = None

connectWS(xfactory, contextFactory)

reactor.run() 

来自的示例如下所示：

import yappi
def a(): 
    for i in range(10000000): pass

yappi.start()
a()
yappi.get_func_stats().print_all()
yappi.get_thread_stats().print_all()

所以我可以把

yappi.start（）

放在开头，然后

yappi.get\u func\u stats（）.print\u all（）

加上

yappi.get\u thread\u stats（）.print\u all（）

放在

reactor.run（）

之后，但是因为这个代码从未执行过，所以我永远也不会执行它

那么我该如何描述这样一个程序呢

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关于

可以通过以下方式使用扭曲剖面仪：

twistd -n --profile=profiling_results.txt --savestats --profiler=hotshot your_app

hotshot是默认的探查器，您还可以使用cprofile。 或者，您可以通过以下方式从python脚本运行twistd：

from twistd.scripts import run
run()

hot2shot2calltree profiling_results.txt > calltree_profiling

并通过

sys.argv[1:1]=[“--profile=profileing_results.txt”，…]向脚本添加必要的参数。

毕竟，您可以通过以下方式将hotshot格式转换为calltree：

from twistd.scripts import run
run()

hot2shot2calltree profiling_results.txt > calltree_profiling

并打开生成的calltree_评测文件：

kcachegrind calltree_profiling

有一个用于分析异步执行时间的项目 您也可以尝试pycharm的工具：

这里有一个相关的问题 您还可以通过以下方式运行函数：

reactor.callWhenRunning(your_function, *parameters_list)

或者通过

reactor.addSystemEventTrigger（）

使用事件描述和分析函数调用