在Python中将集合转换为冻结集的复杂性

在Python中“冻结”集合的计算复杂度是多少

例如，第二行在

a = {1,2,3}
b = frozenset(a)

---

需要O（n）时间吗？或者它只是一个在固定时间内创建的“视图”

b

不是

a

的视图。您可以通过以下方式进行检查：

因此，

b

中的更改不会反映在

a

中。当然，你可以自己测试一下。由于

frozenset

将iterable作为参数，因此它必须迭代每个参数。这是一个O（n）过程

顺便说一句，

frozenset

没有什么特别之处，即使从

set

创建

set

也有O（n）时间复杂性：

for i in [10**5, 10**6, 10**7]:
    a = set(range(i))
    %timeit set(a)

100 loops, best of 3: 3.33 ms per loop
10 loops, best of 3: 30.2 ms per loop
1 loop, best of 3: 421 ms per loop   

---

它不是一个视图，因为如果您稍后向

a

添加（..）某些内容，

b

不会更新。该构造在参数的iterable所具有的元素数量上是线性的。因此构造为O（n）。对于单个元素，插入可能会像O（n）一样糟糕，但摊销成本是O（1）。为什么不简单地创建一个大型集合并尝试一下呢？从一次测试来看，这应该是非常明显的。

for i in [10**5, 10**6, 10**7]:
    a = set(range(i))
    %timeit set(a)

100 loops, best of 3: 3.33 ms per loop
10 loops, best of 3: 30.2 ms per loop
1 loop, best of 3: 421 ms per loop