Python 作为数据帧管理元素的Numpy数组

我正在考虑一个熊猫数据帧。我想找到一种有效的方法，在每次列的名称包含数字4时创建第二个数据帧，因此列元素是数组

将熊猫作为pd导入
数据={“A4aa”：[[1,2,3,4]，“B”：[12,12]，“B4bb”：[[5,6,7,8]}
数据1={“A0aa”：[1]，“A1aa”：[2]，“A2aa”：[3]，“A3aa”：[4]，“B”：[12，]，“B0bb”：[5]，“B1bb”：[6]，“B2bb”：[7]，“B3bb”：[8]}
df=pd.DataFrame（数据）
df1=pd.DataFrame（数据1）

A4aa B B4bb
0   [1, 2, 3, 4]    12  [5, 6, 7, 8]

data1={“A0”：[1]，“A1”：[2]，“A2”：[3]，“A3”：[4]，“B”：[12]，“B0”：[5]，“B1”：[6]，“B2”：[7]，“B3”：[8]}
df1=pd.DataFrame（数据1）

A0aa A1aa A2aa A3aa B B0bb B1bb B2bb B3bb
0   1     2   3      4    12   5    6      7     8  

很抱歉，我将问题简化得太多，解决方案没有重叠，我正在尝试调整它。如果碰巧我能用这个新的复杂问题发布一个有效的解决方案，那将是perfect@StefanoBarone试试看，谢谢你，非常优雅一点，但或多或少是我从你的第一个答案中得到的相同解决方案。

def f(df):
    def g(c):
        pre, *suf = c.split('4')
        if suf:
            return pd.DataFrame(df[c].tolist()).add_prefix(pre).add_suffix(''.join(suf))
        else:
            return df[c]
    return pd.concat(map(g, df), axis=1)        

f(df)

   A0aa  A1aa  A2aa  A3aa   B  B0bb  B1bb  B2bb  B3bb
0     1     2     3     4  12     5     6     7     8