Python 高效更新，失败时插入，使用sqlalchemy

我基本上需要做一个

插入。。。在重复密钥更新时

但是行在99.9…%的时间内已经存在。因此，我真正想做的是

更新

，捕获异常并

插入

在sqlalchemy中，我通常会执行以下操作：

new_obj = MyModel(the_pk=id)
new_obj = MyModel.__table__.c.some_val + val
session.merge(new_obj)

不过我注意到，当我调用

session.merge

sqlalchemy时，会执行一个

SELECT

，如果我知道我几乎总是

UPDATE

，那么这是低效的。除了编写原始SQL（我对此很满意），还有什么方法可以改进这一缺点吗？我只是想知道我是否错过了一些炼金术技巧

另外，在进行合并之后，如果在刷新/提交会话之前存在一个PK冲突的行，会发生什么情况？我假设选择是为了确定sqlalchemy以后是否需要执行

插入

或

更新

耦合选项： 1） 绕过SA并执行实际的合并语句，如果dbms支持，则使用replace语句。这是用于添加合并语句的SA票据，其中还包括替换语句的收据：

2） 简单的方法是，进行更新，您将得到更新后的行数，如果是0，则执行插入

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如果您有多个writer，则第二个选项可能会有问题，因为两个writer可以更新，并且都得到0行更新，然后两个writer插入中只有一个会成功。不确定这是否是您的问题，但需要注意。

您使用的是什么数据库？MySQL、Postgresql、sqlite等…？@Tony MySQL与InnoDB引擎如果有任何区别，给定MySQL，我们试图避免插入

。。。在重复键上…

，因为它首先尝试插入，而行几乎总是存在的，所以效率很低。我走了第二条路线，添加了一个

，除了IntegrityError

，以减轻创建时的竞争条件。@Endophage我也会这样做。如果允许删除，那么您需要执行类似于

的操作，而True:{try:update（）else:break}

，因为在实际成功之前，多个编写器/删除器可能会导致任意数量的整数错误。