Python 将字符串输出更改为int以获得最大值？

我对python还很陌生，所以仍在掌握这门语言

我有下面的函数，它接受一个字符串，并将其应用到一个算法，该算法告诉我们它是否与模型1、2、3、4或5对齐

目前，这段代码：

def apply_text(text):
    test_str = [text]
    test_new = tfidf_m.transform(test_str)
    prediction = 0
    for m in range(0,5):
        percentage = '{P:.1%}'.format(M=cat[m], P=lr_m[m].predict_proba(test_new)[0][1])
        print(percentage)

并运行以下函数：

apply_text（“糟糕的主意”）

提供以下输出：

71.4%
33.1%
2.9%
1.6%
4.9%

模型1=71.4%，模型2=33.1%。。。模型5=4.9%

我只想输出百分比最高的型号。所以在上面的例子中，答案是

1

，因为这有71.4%。

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由于输出是字符串类型，我发现很难找到方法将其转换为

int

，然后比较每个值（可能在某种循环中）以获得最大值尝试将值放入列表中，然后可以使用列表方法：

百分比=[]
对于范围（0,5）内的m：
percentage.append（{P:.1%}）.格式（M=cat[M]，P=lr_M[M].预测概率（test_new）[0][1]））
打印（*百分比，sep='\n'）
打印（'型号上的最大值'，百分比索引（最大值（百分比）））

或使用字典：

percentage={}
对于范围（0,5）内的m：
百分比['Model'+str（m）]='{P:.1%}'。格式（m=cat[m]，P=lr_m[m]。预测概率（test_new）[0][1]）
打印（*百分比，sep='\n'）
打印（'Max on'，Max（percentage.keys（），key=（lambda key:percentage[key]））

尝试将值放入列表中，然后可以使用列表方法：

百分比=[]
对于范围（0,5）内的m：
percentage.append（{P:.1%}）.格式（M=cat[M]，P=lr_M[M].预测概率（test_new）[0][1]））
打印（*百分比，sep='\n'）
打印（'型号上的最大值'，百分比索引（最大值（百分比）））

或使用字典：

percentage={}
对于范围（0,5）内的m：
百分比['Model'+str（m）]='{P:.1%}'。格式（m=cat[m]，P=lr_m[m]。预测概率（test_new）[0][1]）
打印（*百分比，sep='\n'）
打印（'Max on'，Max（percentage.keys（），key=（lambda key:percentage[key]））

我认为您希望将百分比与型号一起保存，对其进行排序，然后返回最高值

这可以通过以下方式实现：

def apply_text(text):
    test_str = [text]
    test_new = tfidf_m.transform(test_str)
    prediction = 0
    percentage_list = []
    for m in range(0,5):
        percentage = '{P:.1}'.format(M=cat[m], P=lr_m[m].predict_proba(test_new)[0][1])
        percentage_list.append([m+1, float(percentage)])

    percentage_list.sort(reverse=True, key=lambda a: a[1])
    return percentage_list[0][0]

注意事项：

按相反顺序排序，默认为升序。您可以跳过反转，通过访问-1元素来访问

precentage\u列表的最后一个元素

使用键函数是因为我们需要使用百分比进行排序

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我认为您希望将百分比与型号一起保存，对其进行排序，然后返回最高值

这可以通过以下方式实现：

def apply_text(text):
    test_str = [text]
    test_new = tfidf_m.transform(test_str)
    prediction = 0
    percentage_list = []
    for m in range(0,5):
        percentage = '{P:.1}'.format(M=cat[m], P=lr_m[m].predict_proba(test_new)[0][1])
        percentage_list.append([m+1, float(percentage)])

    percentage_list.sort(reverse=True, key=lambda a: a[1])
    return percentage_list[0][0]

注意事项：

按相反顺序排序，默认为升序。您可以跳过反转，通过访问-1元素来访问

precentage\u列表的最后一个元素

使用键函数是因为我们需要使用百分比进行排序

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尝试将所有百分比值存储在一个字典中，模型号作为键，百分比作为值：dictionary={'model_1'：pct_value_1，'model_2'：pct_value_2}等等。然后按降序对数据排序，并获取第一个键：值对。尝试将所有百分比值存储在一个字典中，模型号作为键，百分比作为值：字典={'model_1'：pct_value_1，'model_2'：pct_value_2}等等。然后按降序对数据排序并获取第一个键：值对。