如何在python中应用参数映射从循环中读取sql

我试图使用映射将值传递到read_sql语句中。以下是我尝试过的：

inventory = {
    'fruit': ['apple', 'orange'],
    'veggies': ['onion', 'cucumber'],
    }

for type, items in inventory.items():
    with pyodbc.connect('DSN=DB_CONN') as conn:
        df_t_minus_1 = pd.read_sql("SELECT * FROM temp_table where type1 = ? and item = ? and item = ?", conn, params=[type, description])

基本上，我试图得到一个查询，将水果选择为type1，然后将项目选择为apple和orange（在第一次迭代中作为示例）

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然而，我不断得到一个错误，说它需要3个参数，但我传递了2个。我假设这是因为它只消耗列表中的一项。我想知道如何将列表传递给后两个？在我的sql语句中。谢谢你的帮助

您的SQL字符串有三个问号，但您只传入类型和单个列表

因此，您需要访问列表中的各个项目，并将它们作为参数传入

params=[type，description[0]，description[1]]

但是请注意，这假设列表中有两个（或更多）项，当然，如果列表中有两个以上的项，那么多余的项将被忽略

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SQL语句看起来也很奇怪。只有当项目同时是苹果和橙色时，它才会选择一条记录。这显然是不可能的。

为什么不在调用read\u sql之前格式化，并在in\u select查询中允许多个项目：

inventory = {
    "fruit": ["apple", "orange"],
    "veggies": ["onion", "cucumber"],
}

sql_str = (
    "SELECT * FROM temp_table where type1 = '{category}' "
    "and item in ({items})"
)

for category, items in inventory.items():
    in_select = "', '".join([item for item in items])
    in_select = f"'{in_select}'"
    sql = sql_str.format(category=category, items=in_select)

    with pyodbc.connect("DSN=DB_CONN") as conn:
        df_t_minus_1 = pd.read_sql(sql, conn)