属性错误：模块'；tensorflow.python.training.checkpointable'；没有属性'；CheckpointableBase'；

我一直在学习人工智能和如何使用Python进行编码。我在做一个项目，我决定更新一些Python包，这些包对我来说并不新鲜，但后来发生了一些事情，我无法编译我的代码。我删除了Anaconda3并重新设置，但没有成功。我一直把我写的这个问题看作是一个话题。如果有人帮助我，我会很乐意得到一些帮助

>>> import tensorflow as tf
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 63, in <module>
    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *  # pylint: disable=redefined-builtin
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\framework_lib.py", line 104, in <module>
    from tensorflow.python.framework.importer import import_graph_def
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\importer.py", line 32, in <module>
    from tensorflow.python.framework import function
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 36, in <module>
    from tensorflow.python.ops import resource_variable_ops
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 35, in <module>
    from tensorflow.python.ops import variables
  File "C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 40, in <module>
    class Variable(checkpointable.CheckpointableBase):
AttributeError: module 'tensorflow.python.training.checkpointable' has no attribute 'CheckpointableBase'

>>将tensorflow作为tf导入
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\\uuuu init\uuuu.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入pywrapu tensorflow 35; pylint:disable=未使用的导入
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\\uuuu init\uuuu.py”，第63行，在
从tensorflow.python.framework.framework_lib import*#pylint:disable=重新定义的内置
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\framework\framework\u lib.py”，第104行，在
从tensorflow.python.framework.importer导入图
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\framework\importer.py”，第32行，在
来自tensorflow.python.framework导入函数
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\framework\function.py”，第36行，在
从tensorflow.python.ops导入资源变量
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\ops\resource\u variable\u ops.py”，第35行，在
从tensorflow.python.ops导入变量
文件“C:\Users\AliGalip\Anaconda3Yeni\lib\site packages\tensorflow\python\ops\variables.py”，第40行，在
类变量（checkpointable.CheckpointableBase）：
AttributeError:模块“tensorflow.python.training.checkpointable”没有属性“CheckpointableBase”

同样的问题已经被提出。特别是，以下内容可能也与此相关：

听起来像是TensorFlow的半更新版本。您是否可以尝试完全删除TensorFlow（例如，

pip每晚卸载tf

或安装的任何软件包），确保导入TensorFlow失败，然后重新安装

由于您的问题表明您正在使用Anaconda来管理Python环境，因此如果上述方法无法解决您的问题，您可以尝试在干净的conda环境中安装TensorFlow，如下所示：

通过

conda Create--name tftest

创建一个新环境。（您可以将

tftest

替换为当前项目的名称等。）

通过

Activate tftest

（或者

source Activate tftest

激活新环境，如果您碰巧使用的是MSYS2的bash，或者类似的东西）

通过

conda Install tensorflow

将TF安装到此环境中

通过

where python

（它应该生成一个包含“tftest”的路径），确保您处于正确的环境中

通过

Python

运行Python

将tensorflow作为tf导入该环境中的shell中

---

由于您正在使用PyCharm（请参阅此答案的注释），因此您将希望设置PyCharm以使用此新环境。事实上，为每个项目使用一个新的环境，虽然需要大量的磁盘空间，但对于这些依赖性很强的数字包来说，这是避免依赖性问题的一个好方法。

这是一个错误，可能是由于tensorflow的版本，您的代码与tensorflow的最新版本不兼容。试着安装旧版本的Tensorflow，比如1.14.0或1.7.0，它对我很有用

pip3 uninstall tensorflow

然后：

pip3 install --upgrade "tensorflow==1.15"

---

如果你在shell中导入tensorflow，它能工作吗？你在使用什么操作系统？@EkabaBisong Windows 10,64位不能工作，不幸的是也不能。顺便说一句，我没有让它每晚运行“pip卸载tf”。我使用了tensorflow.org上的指令，但它不再工作了。毕竟还是有同样的问题。我还在寻找答案，伙计们。@AliGalip：如果你1）通过

conda create创建一个新环境，命名tftest

，2）通过

激活tftest

，3）通过

conda install tensorflow安装TF，4）通过
where python
，确保你处于正确的环境中，会发生什么，5）通过
Python
运行Python，6）
将tensorflor作为tf导入到该环境中的shell中？它可以工作！！我需要为那些可能会遇到与我相同错误的人添加一些内容。@fuglede编写的所有指令都是有序的。在我完成之后，我打开了Pycharm社区版，但又一次出现了错误。在完成了他上面所说的操作之后，您需要做的所有事情都是，打开Pycharm上的设置并重新配置您的解释器（添加Local:Anaconda/envs/tftest/python.exe）。然后，当我试图编译我的代码时，我又犯了两个错误。您需要从Pycharm上的设置/项目解释器获得“nose”和“matplotlib”包，它可以工作！再次感谢@fuglede@阿利加利普：很好，很高兴听到；为了便于参考，请允许我对答案本身加上我自己的意见和你的评论。与数值计算相关的包是巨大的，并且具有复杂的相互依赖性，因此您可能会发现一个有用的工作流，该工作流围绕着每次启动新项目时创建一个新环境。这还有另外一个好处，那就是加快PyCharm运行的臭名昭著的“索引包”过程。