Tensorflow 当物体占据图像的整个区域时进行物体检测？
我正在使用Tensorflow进行对象检测。我有7-8节课。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其移动到目标检测模型。仅一次类，要检测的对象就占据了整个图像。我们是否可以将边框尺寸设置为图像的整个宽度和高度？这会妨碍演出吗 只要训练集中有足够多这样的例子，就不应该妨碍表演。 OD API剪辑图像外部的检测，因此在这些情况下，生成的边界框将是整个图像的边界框，或者一个轴将是整个大小，另一个更小，具体取决于对象的占用情况。Tensorflow 当物体占据图像的整个区域时进行物体检测？,tensorflow,object-detection,Tensorflow,Object Detection,我正在使用Tensorflow进行对象检测。我有7-8节课。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其移动到目标检测模型。仅一次类，要检测的对象就占据了整个图像。我们是否可以将边框尺寸设置为图像的整个宽度和高度？这会妨碍演出吗 只要训练集中有足够多这样的例子，就不应该妨碍表演。 OD API剪辑图像外部的检测，因此在这些情况下，生成的边界框将是整个图像的边界框，或者一个轴将是整个大小，另一个更小，具体取决于对象的占用情况。 假设您的OD模型使用锚定，请确保您有负责此类情况的锚定，即整个图像的比例为。
假设您的OD模型使用锚定，请确保您有负责此类情况的锚定，即整个图像的比例为。是一个链接，其中有人已经尝试过这个想法，但它不起作用。请在这里查看已接受的答案。感谢您提供所需的信息