Python 在对图像应用空间过滤器时，如何处理零除？

我试图应用空间滤波器来减少图像中的噪声

手边的滤波器是谐波平均滤波器：

它与3x3内核一起应用。问题是有两种可能出现零除例外的情况：分母中的除和整个除。我的问题是：在对图像应用过滤器时，我们应该如何处理这个问题

式中，S为从原始图像中提取的3x3子图像，g（r，c）为原始图像在（r，c）位置上的像素值

PS：如果有人想知道我在3x3子映像上使用这个lambda函数作为内核函数：

filter\u harmonic\u mean=lambda子图像：（subimage.shape[0]*subimage.shape[1]）/（sum（[1/g表示子图像中的g.flatte（）]））

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提前感谢

您应该使用浮点算法进行此计算，然后如果像素为0，则得到1/0=无穷大，这使得和无限大，并且过滤器的结果为1/inf=0。浮点运算允许这种情况自然发生。或者，如果内核下的任何输入像素为0，那么您知道输出将为0，因此不需要计算任何内容。