基于其他列的段位置，在Panda列中使用Python切片Ndarray

我有一个熊猫数据框，其中一列中存储了一个2d数组：“mels” 在Dataframe的其他列中，我有要从2d数组“mels”中提取的列的起始位置和结束位置。 以下是我的数据框的外观：

## Data Frame which has Start Location of a segment : HS_Start 
## & end location of a segment : HS_End
df_sound_loc.ix[:,-3:].head(5)[enter image description here][1]

HS|U开始| HS|U结束| mels| ---------| -------|------- ---13 |--25 |[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232|

例如，HS_Start:13和HS_End是25，那么我希望各个“mels”数组中的所有行都具有13到25列值： mels[：，13:25]

对于所有行，依此类推

# Column mels is a 2D array of 128 rows and 680 columns
df_sound_loc.ix[1,-1].shape

只想从mels:2d数组中提取HS_开始号和HS_结束号之间的列

print(df_sound_loc['mels'][:,df_sound_loc['HS_Start']:df_sound_loc['HS_End']])

出现以下错误：

如果包含密钥，则现在应该已经返回了

我不熟悉Python和数据帧操作。请建议您需要使用axis=1来按行处理：

df1['new'] = df1.apply(lambda x: x['mels'][:, x['HS_Start']:x['HS_End']].tolist(),axis=1)

对于按行处理，您需要使用轴=1：

df1['new'] = df1.apply(lambda x: x['mels'][:, x['HS_Start']:x['HS_End']].tolist(),axis=1)

---

欢迎来到StackOverflow。请花时间阅读这篇文章，以及如何提供答案并相应地修改您的问题。这些关于的提示可能也很有用。HS_Start HS_End mels 0 13 25[[0.0752865622903，0.004392394538，0.0182232…1 34 46[[0.0752865622903，0.00439454838，0.0182232…2 62 74[[0.0752865622903, 0.00439239454838, 0.0182232... 3 86 98 [[0.0752865622903, 0.00439239454838, 0.0182232... 4 117 129 [[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232…请用数据编辑问题。最好的方法是创建所需的输出。@jezrael添加了数据示例和所需的结果。欢迎使用StackOverflow。请花些时间阅读这篇文章以及如何提供答案并相应地修改你的问题。上的这些提示可能也很有用。HS_Start HSúEnd mels 0 13 25[[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232…1 34 46[[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232…2 62 74[[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232…386[[0.0752865622903，0.004392394838，0.0182232…请用数据编辑问题。最好的方法是创建所需输出。@jezrael添加了数据示例和所需结果。

df1['new'] = df1.apply(lambda x: x['mels'][:, x['HS_Start']:x['HS_End']].tolist(),axis=1)