Python Datetime//在JSON导入例程中指定特定的数据类型
更新:导入工作正常,但我只是想知道datetime字符串:Python Datetime//在JSON导入例程中指定特定的数据类型,python,json,pandas,Python,Json,Pandas,更新:导入工作正常,但我只是想知道datetime字符串: "lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z", T和Z代表什么 我正在使用pd.read_json()函数来读取一个简单的.json文件,如下所示。另一种选择是使用json\u normalize() 导入时,如何将数据类型(例如,datetime64[ns]、str、int64、float64)直接分配给熊猫数据帧 [ { "deviceId": "000062
"lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",
T和Z代表什么
我正在使用
pd.read_json()
函数来读取一个简单的.json
文件,如下所示。另一种选择是使用json\u normalize()
导入时,如何将数据类型(例如,datetime64[ns]
、str
、int64
、float64
)直接分配给熊猫数据帧
[
{
"deviceId": "0000626_0",
"brand": "Test",
"type": "EV_ICCPD",
"generation": "highG2",
"currentVersion": "7.8.9",
"maxAvailableVersion": "7.8.9",
"name": "0000626_0",
"lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",
"autoUpdate": null
},
{
"deviceId": "0000000167_1",
"brand": "Test",
"type": "EV_ICCPD",
"generation": "highG2",
"currentVersion": "7.6.2",
"maxAvailableVersion": "7.8.9",
"name": "0000000167_1",
"lastUpdateCheck": "2018-07-31T07:32:13.919Z",
"autoUpdate": null
}
]
谢谢您可以使用
pd.read\u json()
中的dtype
关键字:
使用
dtype
参数
my_dtypes = {'lastUpdateCheck': 'datetime64[ns]', 'name': 'str'}
df = pd.read_json(json.dumps(data), dtype=my_dtypes)