Python pandas`isin（）`函数在pd.date_范围和datetime类型上的奇怪行为

我试图使用

isin（）

在我的df中过滤datetime列。发现以下奇怪行为：

>>>for i in range(1,10):
>>>    date_rg = pd.date_range(end='2011-11-04', periods=i)
>>>    print('i =', i)
>>>    print(df.date.dt.date.isin(date_rg))

i = 1
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 2
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 3
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 4
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 5
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 6
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 7
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 8
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 9
0    True
Name: date, dtype: bool

让我们定义一个具有唯一日期值的数据帧：

>>>from datetime import datetime
>>>date = datetime.fromisoformat('2011-11-04')
>>>df = pd.DataFrame({'date': [date]})
>>>print(df)
        date
0 2011-11-04

我们将日期范围设置为2天：

>>>date_rg = pd.date_range(end='2011-11-04', periods=2)

日期应在以下范围内：

>>>date in date_rg
True

然而，如果我们使用

isin（）

，奇怪的事情就会发生

经过进一步调查，我发现了更奇怪的行为：

>>>for i in range(1,10):
>>>    date_rg = pd.date_range(end='2011-11-04', periods=i)
>>>    print('i =', i)
>>>    print(df.date.dt.date.isin(date_rg))

i = 1
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 2
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 3
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 4
0    False
Name: date, dtype: bool
i = 5
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 6
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 7
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 8
0    True
Name: date, dtype: bool
i = 9
0    True
Name: date, dtype: bool

仅当周期=1、2和4天时，它返回False 我强烈怀疑这是熊猫图书馆的一个错误。 我正在使用

pandas:1.0.5

和

numpy:1.19.0

顺便说一下，我们可以使用

date\u range.date

：

>>>df.date.dt.date.isin(date_rg.date)
0    True
Name: date, dtype: bool

*相关：

---

.

根据副本，在

0.25

中曾经有一条错误消息，说明事情不一定会比较相等

datetime.date

和

np.timedelta64[ns]

是不同的对象。虽然他们应该代表同一件事，但没有理由平等。将

datetime64

与

datetime64

或

datetime.date

与

datetime.date

进行比较，所有比较工作正常。感谢@ALollz指出根本原因！尽管如此，这仍然是一个令人困惑的问题：例如，在我的上一个例子中，不同的句点，我希望是一致的False，因为它们是不同的类型，正如您所指出的。但为什么在某些情况下它们是“随机”真实的呢？只是我不知情的猜测：可能是因为

datetime.date

和

datetime.date

对象的底层编码非常接近，所以有时它们对同一日期的编码重叠？根据副本，过去在

0.25

中有一条错误消息，指出事物不一定会相等

datetime.date

和

np.timedelta64[ns]

是不同的对象。虽然他们应该代表同一件事，但没有理由平等。将

datetime64

与

datetime64

或

datetime.date

与

datetime.date

进行比较，所有比较工作正常。感谢@ALollz指出根本原因！尽管如此，这仍然是一个令人困惑的问题：例如，在我的上一个例子中，不同的句点，我希望是一致的False，因为它们是不同的类型，正如您所指出的。但为什么在某些情况下它们是“随机”真实的呢？只是我的猜测：可能是因为

datetime.date

和

datetime.date

对象的底层编码非常接近，所以有时它们对同一日期的编码会重叠？