根据Python中的列值范围添加类别
我有一个数据框:根据Python中的列值范围添加类别,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个数据框: df = id mu 1 -5 2 -3 3 0 4 3 5 25 如何根据列“mu”的特定值范围设置另一列“rating”: 如果-1>=mu=mu=mu=mu=mu 5,我用pd.cut找到了解决方案 更改为绝对值 df['abs_mu'] = df.mu.abs() df= id mu abs_mu 0 1 -5 5
df =
id mu
1 -5
2 -3
3 0
4 3
5 25
如何根据列“mu”的特定值范围设置另一列“rating”:
如果-1>=mu=mu=mu=mu=mu 5,我用pd.cut找到了解决方案 更改为绝对值
df['abs_mu'] = df.mu.abs()
df=
id mu abs_mu
0 1 -5 5
1 2 -3 3
2 3 0 0
3 4 2 2
4 5 25 25
然后是pd切
pd.cut(df.abs_mu,[0, 1, 2, 3, 4, 5, np.inf],labels=['A','B', 'C', 'D', 'E', 'F'], include_lowest=True)
收益率:
0 E
1 C
2 A
3 B
4 F
Name: abs_mu, dtype: category
Categories (6, object): [A < B < C < D < E < F]
对不起,我觉得自己很愚蠢。
谢谢你抽出时间 检查pd.cut。它正好满足你的需要。2放在哪里,因为它同时满足A和B的条件