Pandas Don'；t比较缺少的/NaN值

如何比较两个系列并保留NaN值？例如：

s1 = pd.Series([np.nan, 1, 3])

s2 = pd.Series([0, 2, 3])

s1.eq(s2).astype(int)

输出：

0    0
1    0
2    1
dtype: int64

预期结果：

0    NaN
1    0.0
2    1.0
dtype: float64

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如果最后允许浮动，请尝试此操作

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna())

或者如果你想保持布尔值

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna()).astype("boolean")

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如果保留NaN，则False和True将变为浮点0/1。除非你用这个：@MarkWang很好。我会试着重写我的问题。