在Python中如何用numpy数组列替换dataframe列？

以下是我目前掌握的情况：

data.shape:     # data == my dataframe
(768, 9)
data2 = pd.DataFrame(data)   # copy of data

array = data.values      # convert data to arrays
X = array[:,0:8]
Y = array[:,8]

# perform a transformation on X
Xrescaled = scaler.transform(X)

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如何将数据帧的每一列，

data2

替换为数组中相应的列，

Xrescaled

？谢谢。

您只需执行以下操作：

data2.iloc[：，：8]=Xrescaled

，下面是一个演示：

import numpy as np
data = pd.DataFrame({'x': [1,2], 'y': [3,4], 'z': [5,6]})

data
#   x   y   z
#0  1   3   5
#1  2   4   6

import pandas as pd
data2 = pd.DataFrame(data)

data2
#   x   y   z
#0  1   3   5
#1  2   4   6    

X = data.values[:,:2]
Xrescaled = X * 2

Xrescaled
# array([[2, 6],
#        [4, 8]])

data2.iloc[:,:2] = Xrescaled
data2
#   x   y   z
#0  2   6   5
#1  4   8   6

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谢谢你，普西多姆。关于“data2=pd.DataFrame（data）#数据副本”的最初假设，由于参考问题，我遇到了一些问题，将其更改为“data2=copy.deepcopy（data）#”，但是，您的解决方案对我有效。谢谢。