Python 从句中的炼金术

我试图在sqlalchemy中执行此查询

SELECT id, name FROM user WHERE id IN (123, 456)

我想在执行时绑定列表

session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()

编辑：如果没有ORM，它将是

session.execute(
    select(
        [MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name], 
        MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
    )
).fetchall()

---

获取两个参数，第一个是要检索的字段列表，第二个是

where

条件。您可以通过

c

（或

columns

）属性访问表对象上的所有字段。

假设您使用声明式样式（即ORM类），这非常简单：

query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()

---

db\u session

是您的数据库会话，而

User

是ORM类，其

\uuuuu tablename\uuuu

等于

“users”

只是上述答案的补充

如果要使用“IN”语句执行SQL，可以执行以下操作：

ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s" 
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)

两点：

• IN语句不需要括号（如“…IN（%s）”），只需将“…IN%s”放进去即可
• 强制ID列表成为元组的一个元素。别忘了“，”：（ids_list，）

编辑

---

注意，如果列表的长度为1或0，这将引发错误

使用表达式API（基于此问题所要求的注释），您可以使用相关列的

in

方法

质疑

SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)

使用

---

这假设

user\u table

和

conn

已被适当定义。

另一种方法是使用原始SQL模式和SQLAlchemy，我使用SQLAlchemy 0.9.8、python 2.7、MySQL 5.X和MySQL python作为连接器，在这种情况下，需要一个元组。我的代码如下：

id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()

---

希望您一切顺利。

只是想分享我在python 3中使用sqlalchemy和pandas的解决方案。也许，人们会发现它很有用

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]   
query = sa.text(""" 
                SELECT *
                FROM my_table
                WHERE col1 IN :values; 
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)

---

使用

~

（

~User.id.in.[123456]）

）或

not.

来自

sqlalchemy.sql.expression

（

not.[User.id.in.[123456]）

。这里是一个。我认为你应该做

args=[（元组（id.\u列表），）]

，请仔细检查。OP询问如何在sqlalchemy中做到这一点，不使用原始dbapi调用…这不适用于单个项列表，因为它会生成

（项，）

，并且在SQL中是不正确的。如果使用原始SQL进行此类简单查询，则最好直接使用psycopg2或其他连接器。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]   
query = sa.text(""" 
                SELECT *
                FROM my_table
                WHERE col1 IN :values; 
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)